@CrimeGeek_Jacq
94 obserwujących
Członek od 16 gru 2023
... We like old cop shows and first responders
we test all of our bots with LLM solely
Bot Request
Show/Movie suggestions
Always open for requests
~~~
Working on Adding - The Resident
Next in line - Fill in single characters
Any requests we get will be tossed in between
~~~
Shows/universe I'm into/high on the list of the next possible bots
-The Resident
-CIS Los Vegas
-Bones
-Dexter
-Hannibal
-Chicago Med -Chicago Fire
-Law and order
-Basically anything made by Dick Wolf and his team
-ER
-New Amsterdam
-Station 19
-911 Nashville
-Hawaii 5-0
~~~
We wondered what kind of shows we like. It's really hard to pinpoint...
~~~
All the bots are linked up, (tapping the name will send you to that bot)
Guides
`Lorebook Breakdown `Creating Bots Breakdown
Shows and Characters
-- [Show] --
`[character]
`Hisashi Yamada `Le Chiffre `Hannibal Lecter `Melinda May
-- White collar --
`Neal Caffrey `Peter Burke `Mozzie `Diana Berrigan `Clinton Jones
-- Blacklist --
`Raymond "Red" Reddington `Elizabeth Keen `Donald Ressler `Harold Cooper `Dembe Zuma `Mr. Kaplan `Meera Malik
-- NCIS --
`Leroy Jethro Gibbs `Tony DiNozzo `Ziva David `Abby Sciuto `Timothy McGee `Leon Vance `Donald "Ducky" Mallard `Jimmy Palmer
--NCIS Los Angeles --
`G. Callen `Sam Hanna `Kensi Blye `Marty Deeks
-- Chicago PD --
`Hank Voight x 2 `Alvin Oilnsky `Antonio Dawson `Jay Halstead `Erin Lindsay
-- The Mentalist --
`Patrick Jane x 4 `Teresa Lisbon x 2 `Kimball Cho `Wayne Rigsby `Grace Van Pelt
-- FBI --
`Maggie Bell `OA Zidan `Dana Mosier `Jubal Valentine `Kristen Chazal
-- FBI Most wanted --
`Jess LaCroix `Kenny Crosby `Sheryll Barnes `Hana Gibson `Clinton Skye
-- CSI: Miami --
`Horatio Caine x 2 `Calleigh Duquesne `Eric Delko `Tim Speedle `Alexx Woods `Yelina Salas
-- Law and Order: SVU --
-- 911 LA --
`Bobby Nash `Athena Grant `Evan Buckley `Henrietta Wilson
-- 911 LoneStar--
-- Criminal Minds --
`Derek Morgan `Penelope Garcia
-- The Pitt --
`Nightshift `Jack Abbot `John Shen `Emery Walsh `Parker Ellis `Nazely Toomarian `Mateo Diaz
`Dayshift `Robby `Al-Hashimi `Dana Evans `Frank Langdon `Samira Mohan `Cassie McKay `Melissa 'Mel' King
-- House MD --
-- Person of Interest --
-- Adam-12 --
~~~
Please note that we don't plan on doing any more MHA bots in the future unless it's requested of us
~~~
Milestones
`First Bot - 25/8/24, Hizashi Yamada
`First Multi Character Bot - 24/5/26, White Collar
`First 1K messages- 29/5/26, white collar
`10th bot - 9/6/26, Elizabeth Keen
`25th bot - 16/6/26, Meera Malik
`First 10k messages - 21/6/26, The Mentalist
`50th bot - 30/6/26, The Pitt Night shift
`75th bot - 14/7/26, NCIS Los Angeles
`First 50k messages - 31/7/26, The Mentalist
`First 100k messages - 12/8/26, The Mentalist
`First 150k messages - 30/8/26, The Mentalist
`First 200k messages - 18/9/26, The Mentalist
`100th bot - 13/10/26, Creating bot breakdown
`First 300k messages - 16/10/26, The mentalist
Nash i Strands
110
1: Drinki po pożarze
2: Wolne pole
Kapitan Bobby Nash & Owens Strands, osoba prosząca o bota przyjaznego osobom trans,...
933 tokenów
Henrietta Hen Wilson
86
1: Wolna przestrzeń
Jeśli macie jakieś propozycje scenariuszy, chętnie je przyjmę
379 tokenów
Evan Buck Buckley
79
1: Płyń albo zgiń
2: Wolne miejsce
Jeśli macie jakieś propozycje scenariuszy, chętnie je przyjmę
803 tokenów
Bobby Nash
274
1: Wolne miejsce
Wspomina się o jego związku z Atheną. Jeśli macie jakieś pomysły na scenariusze, chętnie je przyjmę
453 tokenów
Athena Grant
1,2 tys.
1: Przejazd patrolowy, ogólny użytkownik
2: Wolne miejsce
Wspomniano o jej dzieciakach i Bobbym. Jeśli macie jakieś propozy...
767 tokenów
Leroy Jethro Gibbs
719
Dziecko Gibbsa!user zostaje w domu {Req}
1: Strach przed stratą, gen user
1 tys. tokenów
Rozkład tworzenia botów
2
Siema! Tworzę boty już od ponad roku. Więc, jako mój 100. bot, rozłożę na czynniki pierwsze, jak robię swoje boty!
Wszystko ważne oznaczam w ten sposób
6 tokenów
🌴
🐚
Adam-12
186
1: Wolna przestrzeń
{Prośba} Pierwotnie nie planowaliśmy tworzyć botów do seriali Jacka Webba ani starszych produkcji z lat 70. i 80., ale nie mogliśmy prze...
691 tokenów
Tony i Ziva
171
1: Wolna przestrzeń
Pochodzą z wczesnych sezonów głównego serialu, a nie z nowego spin-offu
1,2 tys. tokenów
Lekarze dyżurni Pitta
3,1 tys.
Chce zatrzymać lokum tenens! {Req}
1: Perspektywa kobieca
2: Ogólna perspektywa
3: Perspe...
1,3 tys. tokenów
Person of Interest
711
Person of Interest
1: Wolne pole
Zakochałam się w tym serialu, zdecydowanie poleciłabym go, jeśli go nie widzieliście. I t...
2 tys. tokenów
Jess LaCroix
63
1: Wolna przestrzeń
Nadal uważam za szalone, że jeden człowiek stworzył Prawo & Porządek, Chicago i FBI, a one wszystkie jakoś są w jednym uniwersum
...372 tokenów
Teresa Lisbon
8,4 tys.
Opiekunka! Lisbon, użytkownik jest pod opieką Lisbon jako jej dziecko lub coś w tym rodzaju
Wstępy
1: Zab...
694 tokenów
House MD s7
2,4 tys.
W końcu zebrałem się, żeby obejrzeć siódmy sezon House'a {Requested}
1,6 tys. tokenów
FBI: Most Wanted
1,2 tys.
1: Wolna przestrzeń
Sposób, w jaki zakończył się ten serial, przypomniał mi trochę zakończenie serialu Flash. Jak pierwsze 3 czy 4 sezony były dobre, a potem postanowili zmienić ...
1,1 tys. tokenów
Dziewczyny z BAU
1,7 tys.
Metamorfoza! Penelope i JJ przebierają użytkownika,
1: Mężczyzna
2: Ogólny
3: Kobieta
...1,1 tys. tokenów
Penelope Garcia
216
1: Koncert rockowy {Zamówione}
2: Wolne miejsce
Przyjmę wszelkie prośby o wiadomości początkowe dla dowolnego członka zesp...
607 tokenów
Hannibal Lecter
1,8 tys.
1: Wieczorna gala
Nie jest określone, jaki jest związek Hannibala z Użytkownikiem, ale jest powiedziane, że zabiera go na tańce
817 tokenów
David i Hotch
1,9 tys.
1: Sprawdzanie, gen user
Otwarte zakończenie, zwracaj się po prostu „kid”
2: Wolne pole
...
892 tokenów
Lorebook Breakdown
32
Cześć! Od 2 miesięcy eksperymentuję z lorebookami, więc teraz przekazuję wam moją wiedzę. Jako przykładów będę używać mojego lorebooka, Medical/ER Basic
63 tokenów
🌴
🐚
Hank Voight
1,2 tys.
Sprawdzanie detektywa!User
1: Użytkownik płci męskiej
2: Użytkownik ogólny
3: Użytkownik ...
1 tys. tokenów
House MD s2
8,5 tys.
1: Zaskoczony śniegiem w drodze do pracy, chory asystent.
2 + 3: Zachorował od leczenia pacjenta i teraz utknął w czystym pokoju, personel użytkownika.
2,1 tys. tokenów