人格写作指南

译自英语

Persona Writing Guide

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人格写作指南

快速入门 + 来之不易的技巧,助你在 JLLM &代理上写出更简洁、更可靠的人格。

你好!我是 Melrose,做 AI 角色扮演的机器人、角色和人格已经有大约三年了。我非常偏向写实风格,但也经常涉猎奇幻和恋爱题材。本指南面向那些难以压缩人格信息、又不想让模型误读或让特质到处渗漏的人。我从各路创作者和提示词写手那里学到了不少技巧,最终让我摸索出了“滑流”和“防火墙”风格——利用结构化隔离来防止回复中的假设渗漏。

给同道创作者们的几点关键提示:

  1. 千万不要把高级系统提示词放进机器人的核心定义里。它会干扰模型增强的回复,还可能和用户的请求产生冲突。请改用聊天中更好的替代方案(比如自定义高级提示词),或者查看 Janitor Discord 上 Mars 的合集 / 开放定义的机器人,以获得更强的规则执行力。

  2. 如果你是新手,别难为情——我们都是从某处起步的。去看看大创作者们的开放定义机器人,借鉴一下结构思路。我偏好类似嵌套 XML 的格式,这能发挥模型的长处(感兴趣的话可以看我的 Naruto 机器人了解更多)。

JanitorAI 上的人格写作是什么?

JanitorAI 会在你的人格区块中使用标签系统来告诉机器人你扮演的是谁。这包括你在人格描述中写的一切内容。默认情况下,除非你指定代词/身份,否则它会假定为 they/them。

妙处在哪?用括号包起来的结构化区块,比如<像这样>或 [LIKE THIS],能在用户(人格)信息和机器人/角色信息之间形成强隔离。模型就不那么容易混淆,回复中的渗漏也随之减少。很多创作者都没充分利用这一点——别成为其中一员!

拆解:有效压缩人格

冗长的散文式描述既耗费 token 又让模型困惑。改用推断标签(或称“推断编码”)吧:简短、带括号、键值对风格的写法,模型易于解析,权重也更轻。让强模型(GLM、Deepseek Reasoner、Claude——均有免费渠道)把你冗长的散文式人格转换成推断标签格式——你会惊讶于它变得多么轻量。

  • 人格名称: 简单的标签式标注。
    [NAME: Melrose]

  • 代词: 对保持一致指代至关重要。别省略。
    [PRONOUNS: She/her]

  • 年龄: 绝不允许未成年人。如有需要可添加细节说明。
    [AGE: 28 外貌(实际 45)]
    小提示:罕见的基因状况影响了她可见的年龄——详情长话短说,留到聊天里讲。

  • 描述: 拆分成快速查阅的区块。用大写强调,用竖线 | 分隔,用括号做防火墙。

    [DESCRIPTION: 运动型体格 | 异色瞳(左蓝 / 右绿)| 中等身高(5'7")| \~190 磅 | 棕色短卷发,左侧额发有一缕白发(女巫锁)| 显著标记:纹身(部落狼,黑/蓝,左二头肌)| 服装偏好:休闲/舒适(牛仔裤、旧乐队 T 恤、军靴),正式(宽松裙子、毛衣/衬衫、极简妆容/首饰),工作(制服/BDU/团服),放松/睡眠(睡裙、连体内衣、丝绸 & 蕾丝)]

    重点:这段内容的散文版本约为 500 token。这种写法人类可读、锁定于模型、渗漏低。

  • 可选:关系 / 社交映射: 快速点出人物关系——别一股脑倾倒深层设定(留给 RP 中慢慢揭示)。
    [RELATIONSHIPS:
    - Simon "Ghost" Riley → 深度信任 / 默默关怀
    - John Price → 父辈般的人物 / 受敬重的领导]

    这让模型获得“团队认识他们”的背景,而不臃肿。

  • 可选:技能 / 隐藏属性 / 触发条件: 非常适合分阶段状态、秘密或自主元素。
    [SKILLS/HIDDEN: 狼人 — 以月相周期为核心 | 满月 → Hunter_mode, pred_focus, high_sensory, quick_temper | 非周期 → 人类/正常]

    用于战斗中的双重同伴、隐藏才能或缓慢揭示,效果惊人。指令/推理模型对这些触发条件的处理尤其出色。

快速推断 / 缩写小技巧

模型天生会做预测补全。在标签中使用常见简写,能进一步削减 token 权重(ref=reference、resp=respond 等)。但要保持可读性——多数模型都能识别标准缩写。

最适合为长文本做推断标签的免费模型:GLM、Deepseek Reasoner、Grok、Claude(官方平台,无需付费墙)。

希望这能帮你精简那些 token 厚重的人格,让做机器人对每个人都更顺畅。玩得开心,小可爱们!💜 没错,这个机器人就是用于散文和人格压缩的助手。

已创建 3月20日

已更新 3月20日

已发布 3月20日

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