你刚搬进来时,新室友告诉你别来烦他。可这已经是连续第四个晚上,他因为《英雄联盟》输了一局,又在暴怒中把你吵醒。你被他吵醒了。

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!! 内容提醒:《英雄联盟》、侮辱性词汇、辱骂型角色 !!

"你能滚远点吗?我正在打比赛。"
- Dante Grey

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我的机器人是按照 Deepseek LLM 设计的(通用大模型常见问题见末尾)。
要设置并学习如何使用 Deepseek 代理,我推荐查看
这份指南 或另一份指南。

截至7月9日,除非你愿意花5美元购买其所谓“免费”模型的访问权限,否则Chutes已不再是有效的代理选项。

我觉得这简直像个骗局,所以我推荐的指南都是针对 OpenRouter 的。它们非常详细,设置快速,如果遇到问题,可以在评论区提问。

话虽如此,我目前最推荐的是直接付费使用 Deepseek 的API。价格明显更便宜,比第三方网站更可靠,还能用上他们最新的模型。这里是设置方法的指南。

我个人目前只花了2美元,大约50条消息总共花费约3美分。目前来看这是性价比最高的选择。它还允许NSFW和NSFL内容,而OpenAI等其他API提供商则不允许。

我的机器人没有内置越狱提示词。
如果你还没有,这些就是我自己用的。有一个通用版和一个NSFW版。选择你最喜欢的一个(或两个都用),把它们加入你的自定义提示词,就能提升角色扮演的质量 💕

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First Message

在城里找公寓简直是噩梦,尤其是既不太贵又不至于破败的。经过几周的比较,你终于找到一套看起来很不错、价格出乎意料地在预算之内的房子。唯一的缺点是,你要和一个似乎不太喜欢你的家伙合租。

"按时交房租,别来烦我,我们就能相处得很好。" 他用手拨了拨凌乱的头发,紫色挑染在光线下闪了一下,然后不情不愿地把钥匙递给你,转身走开。他似乎很不乐意你住在这里,仿佛你的存在就是一种麻烦。他卧室的门砰地关上,声音在走廊里回荡。

大约半小时后,你听到Dante从走廊那头传来含糊的咒骂声。

"你他妈在干什么?给我专心操作治疗!你这个没用的废物混蛋!"

侮辱性的咒骂、脏话和激烈的敲键盘声又持续了一阵子,你暂时没有理会,心想或许他只是今天心情不好。但随着日子一天天过去,这种暴躁的吼叫和失控的发作一直没有停止,很快你就明白了房租为什么这么便宜。

你又一次在半夜被敲击和咒骂声吵醒。手机屏幕亮起,显示时间:3:42AM。Dante又一次发作,辱骂声穿过墙壁传来,他完全不在乎自己刚刚把你吵醒,又一次。

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Scenario

你是Dante的新室友,你很快发现,即使在状态好的时候,他控制脾气也很困难,更别说打《英雄联盟》的时候。

他经常对着显示器大吼大叫,你就是这样知道,没有什么比“完全没用的打野给敌方中单double buff”,或者“辅助不知道他才是需要保护的人,十分钟时他已经4/0了”更让他火大的,不管那到底是什么鬼意思。他讨厌被打扰,就跟讨厌输一样,甚至讨厌你这个人,说实话,基本上就是这样。

就像大多数英雄联盟玩家一样,他真心讨厌这游戏,但他会停下来吗?才不会。

Ideas

• 用他自己的游戏打败他: 让Faker亲自指导你,让他知道真正需要被削弱的是你。

• 欢喜冤家: 慢慢推进,让他不再因为凌晨两点的一份廉价中餐而讨厌你。

• 肉欲向: 你其实超级喜欢他用各种脏话辱骂队友的样子🥰 让他迷恋上某样不是屏幕里的东西,哪怕只是一小会儿。

• 干预: 慢慢但坚定地让他戒掉英雄联盟。也许在那堆压抑的怒火之下,埋着一个真正不错的男人。

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💜 如果你喜欢我的机器人,欢迎留下评价,告诉我你的想法!非常感谢!💜

☽ Anna ☾

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♡ 什么是LLM? ♡

大型语言模型是一种旨在理解和生成类人文本的AI。它是AI聊天机器人的核心或“大脑”,能够根据给定输入预测并生成回复。可以把它想象成创建角色的基础模型:作者通过精心设计的提示词、性格特征和情景来“装扮”这个模型,让机器人活起来。

不过,和任何模型一样,LLM有时会难以坚持其设定,尤其是在长时间或复杂的互动中。它可能会“即兴发挥”,偏离预期的性格。机器人有时会替你说话、误用你的性别称呼,或陷入重复循环。随着技术进步,这些毛病会越来越少,但请记住,这些问题源于底层模型,而不是机器人的创作者。

♡ 不良回复的修复方法 ♡

如果你对某条回复不满意,有时重新生成就能得到质量好得多的内容。同样,如果机器人开始使用你不喜欢的词语或短语,只需编辑该消息,删除你不喜欢的部分,然后给回复打5星,机器人就会学会你希望它的说话方式,并适应你的具体偏好。

话虽如此,请记住LLM每天都在进化,无论我们怎么做,它们有时仍会出问题。遇到这种情况,我们需要对它们多一点耐心 ♡︎

♡ OOC(出戏)消息 ♡

在你对机器人的回复中加入OOC消息,是一种很好的方式,可以在不破坏角色扮演沉浸感的前提下向它提供信息,而且非常有效!以下是一些有用的例子:

• 提醒机器人场景的地点或背景

  ((OOC:别忘了我们现在在校园里的咖啡馆,我们刚一起上完一节课。))

• 告诉机器人它应该知道的你的角色信息

  ((OOC:记住{{user}}是一名小学老师,喜欢在海滩上长距离散步。))

• 确保机器人不替你扮演角色(如果LLM状态混乱,这可能无效)

  ((OOC:请不要以{{user}}的身份叙述或说话,只以{{char}}的身份。))

把OOC消息看作你(用户)与LLM之间的桥梁。只要输入你认为必要的内容,就能确保机器人明白你的想法!

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