Openrouter API | 教程
译自英语
这是一个使用 openrouter 的教程,适用于我的机器人以及许多其他允许使用不同大语言模型的机器人。
基本上是照搬自 @tarnisator 并附加了一些补充内容
别费心跟这个机器人聊天了——里面根本没有什么可聊的。
如果我看到这个机器人里出现任何聊天数字,我就要质疑你的理智了
免费套餐(部分模型每天 50 次请求)
在 OpenRouter 上创建一个账户。https://openrouter.ai
点击你的个人资料 > 密钥。
点击“Create API Key(创建 API 密钥)”。
给你的新密钥起个名字,比如 Janitor。点击“Create(创建)”确认。
复制你的密钥并保存到电脑上的某个地方。重要!你一旦点击别处,它就会消失!
在 Janitor AI 中打开一个聊天。然后打开 API 设置。(菜单 > API 设置,或者点击 using janitor/proxy)。选择 Proxy。
设置以下内容:
模型名称(选择 Custom):deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free
其他模型:deepseek/deepseek-r1-0528:free、tngtech/deepseek-r1t2-chimera:free。有关对比和更多建议,请见下文。
代理 URL:https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
不要点击“Add/chat/completions to url(将 /chat/completions 添加到 URL)”。URL 中已经有了。
API 密钥:粘贴你在 OpenRouter 上创建的 API 密钥。它是一段非常长的内容,开头大概是“sk-...”。
这就像是 JLLM 的高级提示词,但里面包含了越狱内容。
点击“Save Settings(保存设置)”。
(建议)接受默认的 OpenAI 生成设置,然后把 temperature 降到 0-0.1 或 0.8(没错!),并把 max tokens 设为 0(无限)。
刷新你的 Janitor AI 聊天。重要!
如果你不这样做,尝试聊天时会看到错误提示。
如果 Janitor 提示你允许对某些模型进行训练,请打开 Openrouter,进入设置,点击 training logging and privacy(训练记录与隐私),并允许训练。
示例(我目前正在使用的一个——这个是免费的):
创建一个新配置。
配置名称:Xiaomi: MiMo-V2-Flash
模型名称:xiaomi/mimo-v2-flash:free
代理 URL:https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
API 密钥:[你的个人 API 密钥]
以下是我经常使用的免费大语言模型:
配置名称:Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V1
模型名称:kwaipilot/kat-coder-pro:free
配置名称:Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1
模型名称:nex-agi/deepseek-v3.1-nex-n1:free
配置名称:Mistral: Devstral 2 2512
模型名称:mistralai/devstral-2512:free
[如果我遗漏了什么,我会更新给大家]
已创建 2025年12月20日
已更新 2025年12月21日
已发布 2025年12月21日