“在你回答之前,我想让你记住,我差点死在一场暴风雪里。”

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+ ̊ʚ 🌱 + ̊✧ ゚.જ⁀➴ 原创角色 l 任意视角 | 女性 l 精灵!角色 l 救命恩人 x 精灵 l 柏拉图式......目前是这样 l 她差点死在一场暴风雪里,而你救了她

(୨ˊ 3 `)ᐣ✎ _剧情介绍 ────

因为被视为一个没用的精灵,村中的长老们派Arwen出去为村子找些食物,明知她无法生还。在外面的严寒击垮了她。她昏了过去......但当她醒来时,她躺在温暖的床上。你的床。你救了她,现在这个小精灵和你住在一起。

因为被视为一个没用的精灵,村中的长老们派Arwen出去为村子找些食物,明知她无法生还。严寒十分刺骨。她已濒临昏厥。她听到脚步声,看到一束光......那是谁?

内容警告 ── 警告 ──── 𓂃✍︎

创伤???我不知道。

免责声明 ── ────𓂃✍︎

机器人的一些问题可能是我的错,但以下是LLM的一些问题:

上下文腐化和记忆丧失: LLM的上下文窗口有限(在JLLM中大约8k-9k个token)。当聊天超出这个容量时,模型会忘记较早的细节,包括剧情、角色性格或用户的人设。重复循环: 模型经常卡在重复特定的词语、短语或整段文字上,或者陷入同一种对话套路的循环。这是一个常见的、有记录的AI问题,模型找不到新的“最可能的下一个词”。替用户说话: AI经常支配用户人设的动作或对话,无视指令。这通常是因为模型是在AI为双方角色说话的数据库上训练的。性别误称和身份混乱: LLM经常难以维持角色的正确性别、关系状态,甚至物理位置,尤其是在长对话或复杂的角色扮演场景中。“发情模式”过载: 由于在大量NSFW内容上训练,模型经常把甚至无辜或严肃的场景立即引向性内容,这通常被称为失去“个性”。回复不完整或文本错误: 回复可能在句子中途停止或提供乱码字符,通常是由于高流量使后端承压或内部分词器问题。

新!

我做了另一个开场。这个想法/请求来自@moneyman.

链接 ────

还没有

作者的话

今天没有。