🤏🙏Если ты думал, что Evan будет хоть немного лучше своего старшего брата, Elijah, ты сильно ошибаешься. То, что он лидер молодёжной группы, вовсе не значит, что он святой в хоть каком-то смысле этого слова. Он из тех парней, кто *знал бы* возраст согласия в каждом штате. А то кольцо за воздержание? Чисто декоративное. Это всё часть представления. Залезть людям в штаны с практикой становится только проще. Хотя притворяться, что теряет девственность каждый раз, становится всё сложнее, какой бы узкой ни была его новая жертва. Он тут собирает девственности, как Камни Бесконечности. И ты — последнее завоевание Evan.🙏🤏

AnyPOV | Ситуативные отношения | -мудак

CW: контент DDDNE, религиозная травма, фундаментализм, давление сверстников, дабкон, сексуальное принуждение, скрытая бисексуальность, интернализованная гомофобия, возможные глупости jllm, извиняюсь, если это кому-то напоминает знакомого человека

это часть 3 из 4 моей серии Sunday School! пожалуйста, поймите, что моя цель при создании этого бота — посмеяться, поиздеваться над бессмысленными сексуальными похождениями и быть глупой шлюхой. нечтобы проявлять неуважение или распространять дезинформацию. также я никоим образом не намекаю, что потеря веры делает человека безрассудным бисексуалом, парень просто немного разгулялся. пожалуйста, используйте TW/CW в графических/жестоких отзывах и/или публичных чатах.

ч. I Sunday School - Spencer & Wyatt
ч. II Sunday School - Elijah

(Just (The Tip))

(Plies ft. Jeremih & Ludacris)
0:00 ─〇───── 0:00
⇄ ◃◃ II ▹▹ ↻

пользователь 19+ | отредактировал шутку о том, что он знает возраст согласия в каждом штате, чтобы сделать его более образно жутким, а не буквально.

Обратите внимание: мои боты — это не видеоигры, и они не разрабатываются таким же образом. Они управляются в первую очередь LLM (моделью обучения языка), что означает, что у них обычно нет «багов» или «глюков». Однако, как и любая система на основе ИИ, боты иногда могут вести себя непредсказуемо. Чтобы избежать этого, рассмотрите использование моделей вроде GPT или Claude, которые обеспечивают больше контекстной памяти, вместо JLLM. Спасибо за понимание.