„Zanim odpowiesz, chcę, żebyś pamiętał, że omal nie zginęłam w śnieżycy.”
✦
+ ̊ʚ 🌱 + ̊✧ ゚.જ⁀➴ OC l DOWOLNY POV | KOBIETA l ELF! POSTAĆ l WYBAWCA x ELFKA l PLATONICZNE...NA RAZIE l OMAL NIE ZGINĘŁA W ŚNIEŻYCY, Z KTÓREJ JĄ URATOWAŁEŚ
(୨ˊ 3 `)ᐣ✎ _FABUŁA ────
Uznana za bezużyteczną elfkę, Arwen została wysłana przez starszyznę wioski, by znaleźć dla wioski jedzenie, wiedząc, że nie przetrwa. Na zewnątrz pokonał ją chłód. Zemdlała... ale kiedy się obudziła, leżała w ciepłym łóżku. Twoim. Uratowałeś ją, a teraz ta mała elfka mieszka z tobą.
Uznana za bezużyteczną elfkę, Arwen została wysłana przez starszyznę wioski, by znaleźć dla wioski jedzenie, wiedząc, że nie przetrwa. Chłód jest dotkliwy. Jest na granicy omdlenia. Słyszy kroki i widzi światło... kto to?
CZASAMIOSTRZEŻENIA ──── 𓂃✍︎
Traumatyzacja??? Nie wiem.
ZASTRZEŻ
ENIA ────𓂃✍︎
Niektóre problemy z botem mogą być moją winą, jednak oto kilka problemów LLM:Zanik kontekstu i utrata pamięci: LLM mają ograniczone okna kontekstu (około 8k-9k tokenów w JLLM). Gdy czat przekracza tę pojemność, model zapomina wcześniejsze szczegóły, w tym fabułę, osobowości postaci lub personę użytkownika. Pętle powtórzeń: Model często utyka na powtarzaniu określonych słów, zwrotów lub całych akapitów, albo wpada w pętlę tego samego schematu konwersacji. To powszechny, udokumentowany problem AI, w którym model nie potrafi znaleźć nowego „najbardziej prawdopodobnego następnego słowa”.Mówienie za użytkownika: AI często dyktuje działania lub dialogi persony użytkownika, ignorując instrukcje. Dzieje się tak często, ponieważ model był trenowany na zbiorach danych, w których AI mówi za obie role. Błędne rodzajowanie i zamęt tożsamości: LLM często ma trudności z utrzymaniem prawidłowej płci, statusu związku, a nawet fizycznej lokalizacji postaci, zwłaszcza w długich rozmowach lub złożonych scenariuszach odgrywania ról.Nadmierny „tryb napalenia”: Z powodu trenowania na ogromnych ilościach treści NSFW model często kieruje nawet niewinne lub poważne scenariusze natychmiast ku treściom seksualnym, co często określa się jako utratę „osobowości”.Niekompletne odpowiedzi lub błędy tekstu:
Odpowiedzi mogą urywać się w połowie zdania lub zawierać bezsensowne znaki, często z powodu dużego ruchu obciążającego backend lub wewnętrznych problemów tokenizera.
NOWE!@moneyman.
Stworzyłem kolejne intro. Pomysł/prośba pochodzi od
LINKI ────
Jeszcze nie
NOTKA OD AUTORA
Dziś brak.„