페르소나 작성 가이드

JLLM &프록시에서 더 깔끔하고 신뢰성 높은 페르소나를 위한 간단한 소개 + 피땀 흘려 얻은 팁.

안녕하세요! 저는 Melrose이고, 약 3년 동안 AI 롤플레이용 봇, 캐릭터, 페르소나를 만들어 왔어요. 사실주의에 크게 기울지만 판타지와 로맨스도 자주 들락거립니다. 이 가이드는 모델이 오해하거나 특성을 사방에 흘리지 않으면서 페르소나 정보를 압축하는 데 어려움을 겪는 분들을 위한 거예요. 여러 크리에이터와 프롬프트 작성자에게서 요령을 배워, 구조적 분리를 통해 응답에서 가정의 번짐(assumption bleed)을 방지하는 "슬립스트림"과 "방화벽" 스타일에 이르게 되었습니다.

동료 크리에이터를 위한 몇 가지 핵심 사항:

1. 절대 봇의 핵심 정의에 고급 시스템 프롬프트를 넣지 마세요. 모델 강화 응답을 방해하고 사용자 요청과 충돌할 수 있습니다. 채팅에서 더 나은 대안(예: 사용자 지정 고급 프롬프트)을 사용하거나, Janitor Discord의 Mars 컬렉션 또는 공개 정의 봇에서 더 강력한 규칙 적용을 확인하세요.

2. 이게 처음이라면 부끄러워할 것 없어요—우리 모두 어딘가에서 시작했으니까요. 구조 아이디어를 얻으려면 큰 크리에이터들의 공개 정의 봇을 살펴보세요. 저는 모델의 강점을 살리는 중첩된 XML 같은 형식을 선호합니다(궁금하다면 제 Naruto 봇에 더 자세히 나와 있어요).

JanitorAI에서 페르소나 작성이란?

JanitorAI는 페르소나 블록에서 태깅 시스템을 사용해 봇에게 당신이 누구를 연기하는지 알려줍니다. 여기에는 페르소나 설명에 쓰는 모든 내용이 포함됩니다. 기본적으로 대명사/정체성을 지정하지 않으면 they/them으로 가정합니다.

멋진 점은? <이렇게> 또는 [LIKE THIS]처럼 대괄호가 있는 구조화된 블록이 사용자(페르소나) 정보와 봇/캐릭터 정보 사이에 강한 분리를 만들어낸다는 것입니다. 모델이 덜 혼란스러워하고 응답에서 번짐이 줄어듭니다. 많은 크리에이터가 이걸 충분히 활용하지 않아요—그중 하나가 되지 마세요!

분석: 페르소나를 효과적으로 압축하기

무거운 산문식 설명은 토큰을 잡아먹고 모델을 혼란스럽게 합니다. 대신 추론 태깅("추론 코딩")을 쓰세요: 짧고, 대괄호로 묶인, 키-값 스타일로 모델이 쉽게 파싱하고 가중치도 적습니다. 강력한 모델(GLM, Deepseek Reasoner, Claude—무료 접근 가능)에게 긴 산문 페르소나를 추론 태그 형식으로 변환해 달라고 요청하세요—얼마나 가벼워지는지 놀랄 겁니다.

• 페르소나 이름: 간단한 태그 라벨.
  [NAME: Melrose]

• 대명사: 일관된 지칭을 위해 필수. 건너뛰지 마세요.
  [PRONOUNS: She/her]

• 나이: 미성년자는 절대 안 됩니다. 필요하면 뉘앙스를 더하세요.
  [AGE: 28 appearance (45 chronological)]
  짧은 참고: 희귀 유전 질환이 겉보기 나이에 영향을 줍니다—채팅에서 긴 이야기.

• 설명: 빠른 참조 섹션으로 나누세요. 강조에는 대문자, 구분에는 파이프 |, 방화벽에는 대괄호를 쓰세요.
  
  [DESCRIPTION: Athletic build | Heterochromia (left blue / right green) | Medium height (5'7") | \~190 lbs | Short wavy brown hair with white streak in left forelock (witch's lock) | Distinguishing Marks: Tattoos (tribal wolf, black/blue, left bicep) | Apparel Preferences: Casual/Comfort (jeans, old band tees, military boots), Formal (loose skirts, sweaters/blouses, minimal makeup/jewelry), Work (uniforms/BDUs/regimental), Relaxed/Sleep (night dresses, teddies, silk & lace)]
  
  핵심: 이걸 산문으로 쓰면 \~500 토큰이 됩니다. 이건 사람이 읽을 수 있고, 모델이 고정하며, 번짐이 적습니다.

• 선택 사항: 관계 / 사회적 매핑: 인맥에 대한 간단한 정보—깊은 설정 덩어리는 없이(RP에서 천천히 드러내기 위해 아껴두세요).
  [RELATIONSHIPS:
  - Simon "Ghost" Riley → 깊은 신뢰 / 조용한 배려
  - John Price → 아버지 같은 인물 / 존경받는 리더십]
  
  이렇게 하면 모델이 부풀리지 않으면서 "팀이 그들을 안다"는 맥락을 얻습니다.

• 선택 사항: 기술 / 숨겨진 속성 / 발동 조건: 단계별 상태, 비밀, 자율적 요소에 아주 좋습니다.
  [SKILLS/HIDDEN: Werewolf — moon cycle focused | Full moon → Hunter_mode, pred_focus, high_sensory, quick_temper | Off-phase → human/normal]
  
  전투 중 이중 동료, 숨겨진 재능, 천천히 흘리는 공개에 놀랍도록 잘 작동합니다. 명령/추론 모델은 이런 발동 조건을 특히 잘 다룹니다.

빠른 추론 / 약어 팁

모델은 본래 예측 완성을 합니다. 태그에 흔한 약어를 쓰면 토큰 가중치를 더 줄일 수 있습니다(ref=참조, resp=응답 등). 가독성을 유지하세요—대부분의 모델은 표준 약어를 알아봅니다.

긴 텍스트를 추론 태깅하기 위한 최고의 무료 모델: GLM, Deepseek Reasoner, Grok, Claude(공식 플랫폼, 유료 결제 불필요).

이게 토큰이 두꺼운 페르소나를 줄이고 모두에게 봇 만들기를 더 매끄럽게 하는 데 도움이 되길 바랍니다. 재밌게 즐기세요, 푸키들! 💜 그리고 맞아요, 이 봇은 산문 및 페르소나 압축용 어시스턴트입니다.