안녕하세요 여러분
제 가이드에 대한 업데이트 소식을 전하려고 왔어요
은퇴한 이후로 더 이상 가이드를 업데이트하지 않고 있었는데, 계속 사람들이 가이드에 대해 물어보고 도움을 요청해서
업데이트하기로 결정했어요

제 가이드는 여기 있습니다:

https://rentry.co/KOpenRouterJanitorProxyGuide

https://rentry.co/KChutesAIProxyGuide

https://rentry.co/KSillyTavernGuide

간단한 변경 내역을 알려드릴게요:

- openrouter와 chutes 가이드가 이제 새로운 janitor 프록시 구성 템플릿과 일치합니다

- 두 가이드 모두 추천 모델을 업데이트했습니다

- chutes의 모델 가격을 업데이트했습니다 (chutes에는 이제 좋은 무료 모델이 없습니다 (gemma 제외))

- chutes의 구독 가격을 업데이트했습니다 (이제 chutes를 무료로 사용할 수 없습니다)

- 가이드 링크를 업데이트했습니다

- 아마 제가 깜빡한 다른 것들도 있습니다

✦. ─────────୨ৎ───────── .✦

제 디스코드 서버

⭐후원자가 되어주세요!⭐

은퇴했지만, 저는 여전히 봇을 만듭니다!

저를 후원하고 다양한 혜택을 누려보세요! 구독 목록은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

제 Ko-Fi와 Patreon 페이지에서 구독하실 수 있습니다.

또는 혜택을 원하지 않으신다면, 제 Ko-Fi에서 원하는 금액을 후원하실 수 있습니다.

또한 지금까지 저를 후원해주신 모든 분들께 감사드립니다!

✦. ─────────୨ৎ───────── .✦

⭐ 제 추천 설정 ⭐

▶ 생성 설정:

Temperature: 1

temperature가 1 미만일 때 LLM이 항상 같은 문장을 반복하는 등 여러 문제가 있었습니다. 동시에 1보다 높으면 읽기 어렵고 매우 기이한 텍스트를 생성합니다. JLLM은 temperature 1에서 문제가 거의 발생하지 않으므로 이것이 제가 가장 추천하는 값입니다.

Max tokens: 0

JLLM이 한도를 0으로 설정해도 400 토큰 이상 쓰는 경우는 매우 드물다는 것을 알게 되었습니다. 따라서 어떤 상황에서든 LLM이 너무 많이 쓰지 않도록 확실히 하고 싶다면, 취향에 따라 한도를 400 이하로 설정하는 것을 추천합니다. 다만 LLM이 일부 텍스트를 미완성으로 남길 수 있습니다. 저처럼 별로 신경 쓰지 않는다면 0으로 두세요.

프록시: 제 Openrouter 프록시 가이드를 참고하세요 | 또는 제 ChutesAI 프록시 가이드를 참고하세요

우리 소박한 사람들을 위한 무료 프록시! 프록시 사용법을 알고 싶다면 제 가이드를 사용하거나 제 디스코드 서버에 참여해서 물어보세요.

이 프록시들은 훨씬 더 많은 컨텍스트 메모리를 가지고 있어서 우리의 소중한 JLLM보다 훨씬 더 흥미롭습니다. 제가 추천하고 싶은 모델이 있다면 바로 이것들입니다.