Openrouter API | 튜토리얼

영어에서 번역됨

Openrouter API | Tutorial

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이것은 제 봇들과 다양한 llm을 허용하는 다른 많은 봇들을 위해 openrouter를 사용하는 튜토리얼입니다.
기본적으로 @tarnisator에서 복사 붙여넣기한 것에 추가 사항이 있습니다

이 봇과 채팅하지 마세요 - 채팅할 내용이 아무것도 없습니다.
만약 이 봇에서 채팅 번호를 본다면, 당신의 정신 상태를 의심하겠습니다

무료 티어 (일부 모델에서 하루 50회 요청)

  1. OpenRouter에서 계정을 만드세요. https://openrouter.ai

  2. 프로필을 클릭하세요 > Keys.

  3. "Create API Key"를 클릭하세요.

  4. 새 키에 이름을 지정하세요, 예: Janitor. "Create"로 확인하세요.

  5. 키를 복사해서 컴퓨터 어딘가에 저장하세요. 중요합니다! 클릭해서 벗어나면 사라집니다!

  6. Janitor AI에서 채팅을 여세요. 그런 다음 API 설정을 여세요. (메뉴 > API 설정 또는 janitor/proxy를 사용하여 클릭). Proxy를 선택하세요.

  7. 다음을 설정하세요:

  8. "Save Settings"를 클릭하세요.

    • (권장) 기본 OpenAI 생성 설정을 수락한 다음 temperature를 0-0.1 또는 0.8로 낮추고 (맞습니다!) max tokens를 0(무한)으로 설정하세요.

  9. Janitor AI 채팅을 새로고침하세요. 중요합니다!

    • 그렇게 하지 않으면 채팅을 시도할 때 오류 메시지가 표시됩니다.

  10. Janitor가 특정 모델에 대한 훈련 허용을 요청하면 Openrouter를 열고 설정으로 들어가서 training logging and privacy를 클릭하고 훈련을 허용하세요.





예시 (제가 현재 사용 중인 것 - 이건 무료입니다):

새 구성을 만드세요.
구성 이름: Xiaomi: MiMo-V2-Flash
모델 이름: xiaomi/mimo-v2-flash:free
프록시 url: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
API 키: [당신의 개인 API 키]

제가 자주 사용하는 무료 llm들은 다음과 같습니다:

구성 이름: Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V1
모델 이름: kwaipilot/kat-coder-pro:free

구성 이름: Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1
모델 이름: nex-agi/deepseek-v3.1-nex-n1:free

구성 이름: Mistral: Devstral 2 2512
모델 이름: mistralai/devstral-2512:free

[뭔가 빠뜨리면 업데이트하겠습니다]

생성됨 2025년 12월 20일

업데이트됨 2025년 12월 21일

게시됨 2025년 12월 21일

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