Openrouter API | 튜토리얼
영어에서 번역됨
이것은 제 봇들과 다양한 llm을 허용하는 다른 많은 봇들을 위해 openrouter를 사용하는 튜토리얼입니다.
기본적으로 @tarnisator에서 복사 붙여넣기한 것에 추가 사항이 있습니다
이 봇과 채팅하지 마세요 - 채팅할 내용이 아무것도 없습니다.
만약 이 봇에서 채팅 번호를 본다면, 당신의 정신 상태를 의심하겠습니다
무료 티어 (일부 모델에서 하루 50회 요청)
OpenRouter에서 계정을 만드세요. https://openrouter.ai
프로필을 클릭하세요 > Keys.
"Create API Key"를 클릭하세요.
새 키에 이름을 지정하세요, 예: Janitor. "Create"로 확인하세요.
키를 복사해서 컴퓨터 어딘가에 저장하세요. 중요합니다! 클릭해서 벗어나면 사라집니다!
Janitor AI에서 채팅을 여세요. 그런 다음 API 설정을 여세요. (메뉴 > API 설정 또는 janitor/proxy를 사용하여 클릭). Proxy를 선택하세요.
다음을 설정하세요:
모델 이름 (Custom 선택): deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free
다른 모델들: deepseek/deepseek-r1-0528:free, tngtech/deepseek-r1t2-chimera:free. 비교와 더 많은 제안은 아래를 참 조하세요.
프록시 URL: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
"Add/chat/completions to url"을 클릭하지 마세요. 이미 URL에 있습니다.
API 키: OpenRouter에서 만든 API 키를 붙여넣으세요. 아마 "sk-..."로 시작하는 정말 긴 문자열입니다.
이것은 JLLM용 고급 프롬프트와 비슷하지만 탈옥이 포함되어 있습니다.
"Save Settings"를 클릭하세요.
(권장) 기본 OpenAI 생성 설정을 수락한 다음 temperature를 0-0.1 또는 0.8로 낮추고 (맞습니다!) max tokens를 0(무한)으로 설정하세요.
Janitor AI 채팅을 새로고침하세요. 중요합니다!
그렇게 하지 않으면 채팅을 시도할 때 오류 메시지가 표시됩니다.
Janitor가 특정 모델에 대한 훈련 허용을 요청하면 Openrouter를 열고 설정으로 들어가서 training logging and privacy를 클릭하고 훈련을 허용하세요.
예시 (제가 현재 사용 중인 것 - 이건 무료입니다):
새 구성을 만드세요.
구성 이름: Xiaomi: MiMo-V2-Flash
모델 이름: xiaomi/mimo-v2-flash:free
프록시 url: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
API 키: [당신의 개인 API 키]
제가 자주 사용하는 무료 llm들은 다음과 같습니다:
구성 이름: Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V1
모델 이름: kwaipilot/kat-coder-pro:free
구성 이름: Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1
모델 이름: nex-agi/deepseek-v3.1-nex-n1:free
구성 이름: Mistral: Devstral 2 2512
모델 이름: mistralai/devstral-2512:free
[뭔가 빠뜨리면 업데이트하겠습니다]
생성됨 2025년 12월 20일
업데이트됨 2025년 12월 21일
게시됨 2025년 12월 21일