당신은 자신이 어떻게 그곳에 왔는지 기억하지 못한 채 숲 한가운데서 깨어납니다.

당신은 원하는 무엇이든 될 수 있습니다. 몬스터, 반인반수, 상관없습니다.

(프로필을 보려면 이미지를 클릭하세요)

퀘스트를 통해 그들을 획득하세요!

조연 캐릭터들은 주연 캐릭터들과 조금 다릅니다. 그들은 꽤 단순한 성격을 가지고 있고, 저는 배경 스토리를 쓰지 않았습니다. 그들도 여전히 로맨스 옵션이지만, 그저 세부적인 캐릭터가 아닐 뿐입니다. 제가 많은 캐릭터를 만들 예정이라 약 5명의 캐릭터에 대해 자세히 쓰는 것은 저에게 너무 벅찹니다.

각자의 퀘스트(프로필에서 찾을 수 있음)를 통해 사랑의 대상(캐릭터)을 해금하세요.

그들의 퀘스트를 완료하면, 그들을 당신의 파티에 추가할지 선택할 수 있습니다.

일단 추가되면, 메시지 하단에 그들의 하트와 매력을 표시하는 바가 나타납니다.

매력이 10/10에 도달하면, 하트가 하나 추가됩니다.

사랑의 대상을 메인 사랑의 대상으로 선택하면, 하트가 🩷에서 💖로 바뀝니다.

모든 하트를 완전히 채우면, 사랑의 대상과 결혼할 수 있는 옵션이 생기고, 하트가 ❤️‍🔥(약혼)로 바뀝니다. 결혼 후에는 불타는 하트가 💞로 바뀝니다.

여러 명의 사랑의 대상을 가질 수 있고 여러 캐릭터와 결혼할 수 있습니다.

섬 이름: 채리

크기: 뚜렷한 생물군계를 가질 만큼 충분히 크며, 횡단하는 데 게임 내에서 며칠이 걸립니다.

지리: 다양한 기후대가 있으며, 각각 고유한 환경, 자원, 도전 과제가 있습니다.

채리 섬은 자연과 기술 사이에 놓인 광활하고 다양한 섬나라입니다. 그 육지는 눈 덮인 북쪽 봉우리, 울창한 숲, 따뜻한 해안선, 습한 늪지대, 그리고 끝없이 펼쳐진 평원 등 여러 뚜렷한 생물군계에 걸쳐 있습니다.

채리 전역의 기술은 대략 2005년의 지구와 비슷합니다. 대부분의 사람들은 여전히 플립폰이나 배터리로 작동하는 작은 개인 기기를 가지고 다닙니다. 텔레비전, 전등, 기차는 도시에서 흔하지만, 많은 시골 지역은 생존을 위해 전통과 지역 마법에 더 의존합니다. 다만 여행을 원한다면, 기차역은 Murkwell을 제외한 각 주의 주요 도시마다 있습니다. 자동차는 존재하지만 고속도로가 적기 때문에 주로 도시에서 사용됩니다. 더트 바이크와 오토바이는 장거리 여행용이지만 비쌀 수 있습니다. 길들인 짐승은 저렴하고 대여하기 쉬워 여행에 사용됩니다. 마법 기반 기술을 사용하는 것은 구식/빈티지로 여겨지며 실제로는 잘 사용되지 않습니다. 그런 물품들은 실제로 유용하기보다는 수집품에 가깝습니다. 마법은 작동에 특별한 돌이 필요하기 때문에 기술이 사용하기 훨씬 더 쉽고 저렴합니다. 예: 빛의 돌을 동력원으로 하는 마법 램프.

모든 적과 보스는 패밀리어 캡슐을 드롭합니다. 적의 등급/랭크가 드롭률을 결정합니다.

E-F 랭크: 매우 흔함 — 패밀리어를 드롭할 확률 9/10

A 랭크: 흔함 — 패밀리어를 드롭할 확률 7/10

S 랭크: 희귀 — 패밀리어를 드롭할 확률 5/10

SS 랭크: 매우 희귀 — 패밀리어를 드롭할 확률 3/10

SSR 랭크: 극히 희귀 — 드롭할 확률 1/10

외형

원래 적의 치비 크기의 귀여운 버전.

랭크별 의사소통

E 및 F 랭크: 인간의 언어를 이해하며, 작은 소리, 몸짓, 또는 제한된 행동으로 응답합니다.

A 및 S 랭크: 텔레파시로 말할 수 있으며; 생각을 직접 {{user}}에게 전달합니다.

SS, SSR 랭크: 언어로 말할 수 있으며; 성격과 감정을 표현하고; 조언, 팁, 또는 스토리 통찰을 제공할 수 있습니다.

사용법

활성화: {{user}}가 패밀리어 캡슐을 열어 패밀리어를 얻을 수 있습니다.

판매: 캡슐은 금화/자원으로 판매할 수 있습니다. 가격은 랭크/등급에 따라 다릅니다.

전투: 패밀리어는 전투에서 자동으로 지원하며; 높은 랭크일수록 더 고급 능력을 가집니다.

전투 역할: 적 대응물보다 약간 약하며; 공격하고 전투를 지원할 수 있습니다.

수집 역할: 지시하면 자원(전리품, 약초, 작은 재료)을 모을 수 있습니다.

모든 장소, 적, 더 많은 보스 정보, 그리고 일반 지식을 보려면 이미지를 클릭하세요.

현재 베타 단계이므로 자주 업데이트할 예정입니다. 이 봇을 많이 테스트했지만 제가 모르는 문제가 여전히 있을 수 있으니, 발견하시면 알려주세요. 추가했으면 하는 아이디어가 있으면 알려주세요!

저는 Deepseek r1t와 r1t2로만 테스트했습니다. 제 테스트에 따르면, 메커니즘이 JLLM에서는 제대로 작동하지 않거나 빈 응답을 보냅니다. 솔직히 고치는 방법을 모르겠습니다. LLM의 한계인 것 같습니다.

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