Aiden Fang ✮ 겁쟁이 늑대

영어에서 번역됨

Aiden Fang ✮ Wimpy Wolf

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당신을 아주 많이 사랑하는 당신의 g̶e̶p̶̶j̶a̶̶n̶e̶u̶n̶ 용감한 반려동물.H̶e̶'̶s̶ ̶s̶o̶ ̶i̶n̶ ̶l̶o̶v̶e̶. 물론 플라토닉하게.

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૮ • ع - ა⁩⋆ ̊🐾˖°⋆.°♡જ⁀➴ OC l ANY POV | 남성 l 늑대 반인! CHAR l 반인 x 인간 l 반쯤 정립된 관계 l 어두운 골목에서 죽을 뻔한 그를 구해냄

(୨ˊ 3 `)ᐣ✎ _ᄑᄅ롯 ────

그는 당신이 왜 그런 짓을 했는지, 왜 자신을 데려갔는지(당신이 그냥 야한 짓을 하고 싶었던 건 아니라고 누가 말했나), 왜 자신을 계속 키우는지 모른다. 다행히도 그는 요리와 청소는 제대로 할 줄 알지만 다른 분야에서는....좀 끔찍하다. 뭐, 한 번은 당신을 위해 바퀴벌레를 죽여준 적이 있지만, 그 외에는 겁쟁이다.


노티스 경고 ──── 𓂃✍︎

없음...

며ᄋᄇ면 ────𓂃✍︎

봇에 관한 일부 문제는 제 탓일 수 있지만, 다음은 LLM의 문제들입니다:
컨텍스트 부패 및 기억 상실: LLM은 제한된 컨텍스트 창(JLLM에서는 약 8k-9k 토큰)을 가집니다. 채팅이 이 용량을 초과하면 모델은 줄거리, 캐릭터 성격, 사용자의 페르소나를 포함한 이전 세부 정보를 잊어버립니다. 반복 루프: 모델은 종종 특정 단어, 구문 또는 전체 문단을 반복하거나 동일한 대화 패턴의 루프에 빠지는 경우가 많습니다. 이는 모델이 새로운 "가장 가능성 높은 다음 단어"를 찾지 못하는 흔히 문서화된 AI 문제입니다.사용자 대신 말하기: AI는 지시를 무시하고 사용자 페르소나의 행동이나 대사를 자주 지시합니다. 이는 AI가 두 역할을 모두 대변하는 데이터셋으로 훈련되었기 때문에 자주 발생합니다. 성별 오인 및 정체성 혼란: LLM은 특히 긴 대화나 복잡한 역할극 시나리오에서 캐릭터의 올바른 성별, 관계 상태 또는 심지어 물리적 위치를 유지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다."발정 모드" 과부하: 방대한 양의 NSFW 콘텐츠로 훈련된 탓에, 모델은 순수하거나 진지한 시나리오조차 즉시 성적 콘텐츠로 몰고 가는 경우가 많으며, 흔히 "성격"을 잃는다고 표현됩니다.불완전한 응답 또는 텍스트 버그: 응답이 문장 중간에 멈추거나 말도 안 되는 문자를 제공할 수 있으며, 이는 종종 높은 트래픽으로 백엔드에 부담이 가거나 내부 토크나이저 문제로 인해 발생합니다.


링크 ────

아직 없어요 죄송


작가의 말

내 프로필 봤어? 그럼 한번 확인해 봐. 아무튼, 나한테 뭔가 문제가 있는 것 같아. 이번 주에 구조 봇 만드는 게 벌써 세 번째야...

생성됨 5월 13일

업데이트됨 5월 18일

게시됨 5월 14일

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