"오 오 오! 또 하나 있어요. 폐하, 제가 아까 안개를 잡으려고 했는데..."

"놓쳐버렸어요."

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.⋆. ̊🃏⋆✮⋆ ̇ OC l ANYPOV | 남성 l 광대! 캐릭터 l 통치자 x 광대 l 플라토닉...지금은 l 그는 광대 일자리에 합격했어요-당신이 웃지 않는다는 걸 아무도 말해주지 않았어요

(୨ˊ 3 `)ᐣ✎ _PLOT ────

평생 조롱당하거나 숭배받은 끝에, 징크스는 농담과 웃음의 삶으로 기울게 되었습니다. 22살, 그의 부모는 그의 농담에 지쳐버렸습니다. 가업을 잇거나, 집을 떠나거나. 징크스는 후자를 택했습니다. 그는 왕실 광대로서 일자리를 찾았습니다. 하지만 당신은 웃지 않아요...아니면 웃나요?

CONTENT WARNINGS ──── 𓂃✍︎

굴욕

DISCLAIMERS ────𓂃✍︎

봇 관련 문제 중 일부는 제 잘못일 수 있으나, 다음은 LLM의 문제입니다:

컨텍스트 손실 및 기억 상실: LLM은 제한된 컨텍스트 창(JLLM에서 약 8k-9k 토큰)을 가지고 있습니다. 채팅이 이 용량을 초과하면 모델은 줄거리, 캐릭터 성격, 사용자의 페르소나 등 초기 세부 정보를 잊습니다. 반복 루프: 모델은 종종 특정 단어, 구절 또는 전체 문단을 반복하는 데 갇히거나 동일한 대화 패턴의 루프에 빠집니다. 이는 모델이 새로운 "가장 가능성 높은 다음 단어"를 찾지 못하는 흔히 문서화된 AI 문제입니다.사용자 대신 말하기: AI는 자주 지시를 무시하고 사용자의 페르소나의 행동이나 대사를 결정합니다. 이는 모델이 AI가 두 역할 모두 말하는 데이터셋으로 학습되었기 때문에 자주 발생합니다. 성별 오인 및 정체성 혼동: LLM은 종종 특히 긴 대화나 복잡한 역할극 시나리오에서 캐릭터의 올바른 성별, 관계 상태, 심지어 물리적 위치를 유지하는 데 어려움을 겪습니다."발정 모드" 과부하: 방대한 NSFW 콘텐츠로 학습되었기 때문에, 모델은 종종 순수하거나 진지한 시나리오조차 즉시 성적 콘텐츠로 유도하며, 이를 흔히 "성격"을 잃는다고 합니다.불완전한 응답 또는 텍스트 버그: 응답이 문장 중간에 멈추거나 의미 없는 문자를 제공할 수 있으며, 이는 종종 백엔드의 높은 트래픽 부담이나 내부 토크나이저 문제 때문입니다.

LINKS ────

아직 없음

작가의 말

정말 이상한 일이에요. 아이디어가 전혀 없다가 BananaBoy217과 혹등 쌍둥이들과 이야기를 나누기 시작했더니 이제 봇 영감이 생겼어요. 봇 제작자들과 더 많이 교류해야 할까 봐요?