안녕하세요, 여러분!

최근에 제 팔로워 한 분이 이 웹사이트에서 본 용어들을 모두 설명해 줄 수 있냐고 물어보셔서, 각 용어가 무슨 뜻인지 설명하는 전체 가이드를 만들게 되었어요!

꽤 기니까 미리 알아두세요. 하지만 걱정 마세요! 끝까지 읽으면 보상이 있답니다!

JanitorAI 용어와 정의! 사랑스러운 Mikah가 전해드립니다!

제가 이걸 어떻게 다 아냐고요? 학교에서 배운 과목 중 하나였거든요

1. 기본 AI 및 LLM 용어

• LLM (대규모 언어 모델): 방대한 데이터를 학습해 텍스트를 이해하고 생성하는 AI 모델입니다.

• 프롬프트: AI의 응답에 영향을 주기 위해 제공하는 텍스트나 지시입니다.

• 시스템 프롬프트: AI가 어떻게 행동하고 응답하며 규칙을 따를지 정의하는 지시입니다.

• 캐릭터 카드: 챗봇의 성격, 외모, 배경, 행동에 관한 정보를 모아 둔 것입니다.

• 페르소나: 캐릭터나 사용자에게 부여된 정체성, 성격 또는 역할입니다.

• 컨텍스트: 관련 메시지와 지시를 포함해 AI가 다음 응답을 생성하는 데 활용할 수 있는 정보입니다.

• 토큰: LLM이 처리하는 작은 텍스트 단위입니다. 토큰은 온전한 단어일 수도 있고, 단어의 일부나 문장 부호일 수도 있습니다.

• 추론: 학습된 모델을 사용해 응답을 생성하는 과정입니다.

• 온도: AI 응답이 얼마나 예측 가능하거나 다양할지에 영향을 주는 설정입니다.

• 환각: AI가 그럴듯하게 들리지만 부정확하거나 근거가 없는 정보를 생성하는 현상입니다.

• 사용자 메시지: AI와 대화하는 사람이 보낸 텍스트입니다.

• 어시스턴트 응답: AI가 사용자에게 답하기 위해 생성한 텍스트입니다.

2. 중급 LLM 용어

• 컨텍스트 윈도: 모델이 현재 컨텍스트 내에서 처리할 수 있는 텍스트의 최대량으로, 토큰 수로 측정됩니다.

• 컨텍스트 한도: 지시, 대화 기록, 생성된 출력을 위해 사용할 수 있는 토큰 예산입니다.

• 채팅 메모리: AI가 이전 대화의 중요한 세부 사항을 기억할 수 있도록 저장하거나 요약한 정보입니다.

• 로어북: 관련성이 있을 때 프롬프트에 추가할 수 있는 허구의 사실, 세계관 정보, 캐릭터 세부 사항의 모음입니다.

• 키워드 활성화: 특정 단어나 조건이 감지될 때 로어북 항목을 활성화하는 메커니즘입니다.

• 예시 대화: 캐릭터가 어떻게 말하고 행동해야 하는지 보여 주는 대화 샘플입니다.

• 프롬프트 엔지니어링: AI의 행동과 출력을 유도하기 위해 프롬프트를 작성하고 구성하는 과정입니다.

• 샘플링: 텍스트 생성 중 가능한 후보 가운데 다음 토큰을 선택하는 과정입니다.

• Top-p: 누적 확률을 기준으로 후보군을 제한하는 샘플링 매개변수입니다.

• 반복 페널티: 모델이 같은 단어나 구절을 반복하지 않도록 억제하는 설정입니다.

• 잘라내기: 입력 텍스트가 토큰 한도를 초과할 때 일부를 제거하는 것입니다.

• 요약: 긴 대화 기록을 더 짧은 형태로 압축하는 것입니다.

• 역할 일관성: AI가 대화 내내 부여된 성격, 말투, 행동을 얼마나 잘 유지하는지를 뜻합니다.

• 지시 우선순위: 서로 다른 출처의 지시가 충돌할 때 이를 어떤 순서로 우선 적용하는지를 뜻합니다.

3. 고급 LLM 및 AI 용어

• 트랜스포머: 대부분의 현대 LLM이 언어를 처리하고 생성하는 데 사용하는 신경망 구조입니다.

• 어텐션 메커니즘: 모델이 입력의 여러 부분 사이의 관계를 파악하도록 돕는 기법입니다.

• 임베딩: 의미의 여러 측면을 담을 수 있는 텍스트 또는 기타 데이터의 수치 표현입니다.

• 벡터: 정보를 수학적으로 표현하는 데 사용하는 순서가 있는 숫자의 모음입니다.

• 의미적 유사도: 서로 다른 단어를 사용하더라도 두 텍스트의 의미가 얼마나 비슷한지를 나타냅니다.

• RAG (검색 증강 생성): 외부 출처에서 관련 정보를 검색해 응답 생성 시 AI에 제공하는 기법입니다.

• 파인튜닝: 특정 작업, 스타일 또는 데이터셋에 맞게 모델을 조정하는 추가 학습입니다.

• 양자화: 모델 매개변수를 표현하는 데 사용하는 수치 정밀도를 낮추는 것으로, 메모리 요구량을 줄이는 데 쓰이는 경우가 많습니다.

• 가중치: 신경망의 동작에 영향을 주는 학습된 수치 매개변수입니다.

• 로짓: 확률로 변환되기 전에 가능한 다음 토큰에 부여되는 수치 점수입니다.

• 소프트맥스: 점수를 확률 분포로 변환하는 데 흔히 사용되는 수학 함수입니다.

• 토큰화: 텍스트를 모델이 처리할 수 있는 토큰으로 변환하는 과정입니다.

• KV 캐시: 토큰 생성을 더 효율적으로 만들기 위해 어텐션 관련 계산을 저장하는 캐시입니다.

• 추론 지연 시간: 모델이 응답 생성을 시작하거나 완료하는 데 걸리는 시간입니다.

• 컨텍스트 내 학습: 모델이 학습된 가중치를 업데이트하지 않고 현재 프롬프트에 제공된 예시나 지시에 맞춰 응답을 조정하는 현상입니다.

• 캐릭터 드리프트: AI가 점차 기존에 정해진 성격이나 캐릭터 설정에 맞지 않게 행동하는 현상입니다.

• 지시 드리프트: 모델이 점차 원래 지시에서 벗어나는 현상입니다.

• 허구 생성: 신뢰할 만한 사실에 근거하지 않으면서 그럴듯하게 들리는 정보를 생성하는 현상입니다.

• 모델 정렬: 모델의 행동이 인간의 의도와 적용 가능한 규칙에 더 잘 부합하도록 만드는 방법입니다.

4. 코딩 및 프로그래밍 용어

• API (응용 프로그래밍 인터페이스): 서로 다른 소프트웨어 시스템이 통신할 수 있게 해 주는 정의된 인터페이스입니다.

• API 키: 서비스에 요청을 보내는 사용자를 인증하는 데 쓰이는 자격 증명입니다. 비밀로 유지해야 합니다.

• 엔드포인트: API가 요청을 받는 URL 또는 주소입니다.

• 요청: 한 프로그램이나 서비스에서 다른 프로그램이나 서비스로 전송되는 데이터입니다.

• 응답: 프로그램이나 서비스가 요청을 처리한 뒤 반환하는 데이터입니다.

• HTTP: 클라이언트와 서버 간에 데이터를 전송하는 데 사용되는 프로토콜입니다.

• JSON: 객체, 배열, 문자열, 숫자, 불리언, null 값으로 구조화된 데이터를 표현하는 텍스트 형식입니다.

• 변수: 코드에서 값을 저장하거나 접근할 때 사용하는 이름이 붙은 참조입니다.

• 함수: 특정 작업을 수행하도록 설계된 재사용 가능한 코드 블록입니다.

• 객체: 이름이 지정된 속성과 그 값으로 이루어진 데이터 구조입니다.

• 배열: 순서가 있는 값의 모음입니다.

• 문자열: 텍스트를 담고 있는 값입니다.

• 불리언: true 또는 false 중 하나가 될 수 있는 값입니다.

• 정수: 소수 부분이 없는 정수값입니다.

• Null: 값이 없음을 나타내는 값입니다.

• 매개변수: 함수, API 또는 모델에서 사용하는 이름이 지정된 입력값이나 설정입니다.

• 디버깅: 코드에서 문제를 찾아내고 조사하여 해결하는 과정입니다.

• 예외: 프로그램의 정상 실행을 중단시키는 오류 상태입니다.

• 파싱: 입력 데이터를 분석해 구조를 파악하고 내용을 추출하는 것입니다.

• 직렬화: 데이터를 전송이나 저장에 적합한 형식으로 변환하는 것입니다.

5. 고급 코딩 및 API 용어

• SDK (소프트웨어 개발 키트): 개발자가 특정 플랫폼이나 서비스를 이용해 소프트웨어를 만들 수 있도록 돕는 도구와 라이브러리의 모음입니다.

• 미들웨어: 애플리케이션의 여러 부분 사이에서 요청이나 응답을 처리하는 코드입니다.

• 프록시: 클라이언트와 다른 서버(예: AI 모델 제공업체) 사이에서 요청을 전달하는 중개 서버 또는 서비스입니다.

• 인증: 사용자나 애플리케이션의 신원을 확인하는 과정입니다.

• 권한 부여: 인증된 사용자나 애플리케이션이 어떤 작업을 수행하거나 리소스에 접근할 수 있는지 결정하는 것입니다.

• 요청 제한: 특정 기간 내에 허용되는 요청 수를 제한하는 것입니다.

• 스트리밍: 전체 응답이 완성될 때까지 기다리는 대신, 생성된 텍스트를 준비되는 대로 순차적으로 전송하는 것입니다.

• 비동기 실행: 프로그램이 다른 작업을 하기 전에 해당 작업이 끝날 때까지 가만히 기다릴 필요 없이 실행하는 것입니다.

• 샌드박스: 리소스 접근이 제한된 상태로 코드가 실행되는 제한된 환경입니다.

• 상태 관리: 애플리케이션이나 대화가 진행되는 동안 바뀌는 정보를 추적하는 것입니다.

• 무상태 실행: 이전 실행의 내부 상태를 자동으로 유지하지 않고 작업을 실행하는 것입니다.

• 정규식 (정규 표현식): 특정 텍스트를 검색하거나 일치시키거나 추출하는 데 사용하는 패턴입니다.

• 콜백: 나중에 실행될 수 있도록 다른 함수에 전달하는 함수입니다.

• 프라미스: 비동기 작업이 나중에 성공할지 실패할지를 나타내는 JavaScript 객체입니다.

• Async/Await: 비동기 코드를 더 읽기 쉽게 작성하는 데 사용하는 JavaScript 구문입니다.

• 스코프: 프로그램에서 변수나 함수에 접근할 수 있는 영역입니다.

• 클로저: 생성된 시점의 주변 스코프에 있는 변수에 계속 접근할 수 있는 함수입니다.

• 변경: 기존 객체나 배열의 내용 또는 속성을 바꾸는 것입니다.

• 불변성: 보통 수정된 복사본을 새로 만드는 방식으로 기존 데이터를 변경하지 않는 관행입니다.

6. JanitorAI 캐릭터 및 역할극 용어

• 캐릭터 설정: 캐릭터의 성격, 외모, 과거, 동기, 행동을 설명하는 정보입니다.

• 시나리오: 역할극이 시작되는 상황, 배경 또는 정황입니다.

• 첫 메시지: 캐릭터의 말투를 확립하고 상호작용을 시작하는 첫 메시지입니다.

• 예시 메시지: 캐릭터가 의도한 대화 스타일을 보여 주는 대화 샘플입니다.

• 사용자 페르소나: 역할극에서 사용자의 정체성이나 역할을 설명하는 정보입니다.

• 플레이스홀더: 템플릿이 처리될 때 특정 값으로 대체되는 템플릿 내 표식입니다.

• {{char}}: 호환되는 캐릭터 템플릿에서 캐릭터 이름을 나타내는 데 흔히 사용되는 플레이스홀더입니다.

• {{user}}: 호환되는 캐릭터 템플릿에서 사용자 이름을 나타내는 데 흔히 사용되는 플레이스홀더입니다.

• IC (캐릭터 내): 역할극의 일부로 작성된 대사나 행동입니다.

• OOC (캐릭터 외): 지시를 논의하거나 이야기를 명확히 하는 등 허구의 역할극 바깥에서 나누는 대화입니다.

• 서사적 주도권: 누군가가 캐릭터의 결정, 대사, 행동을 얼마나 통제하는지를 뜻합니다.

• 턴 교대: 사용자 메시지와 AI 응답을 번갈아 주고받는 과정입니다.

• 설정 일관성: AI가 허구의 세계와 캐릭터에 대해 정해진 사실을 얼마나 잘 따르는지를 뜻합니다.

• 형식 지시: 대화, 서술 또는 특정한 글쓰기 스타일을 사용하는 등 AI가 응답을 어떻게 구성해야 하는지 지정하는 규칙입니다.

7. JavaScript 및 스크립팅 용어

• JavaScript: 인터랙티브 웹사이트, 애플리케이션, 자동화 스크립트를 만드는 데 흔히 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

• const: 재할당할 수 없는 변수를 선언하는 JavaScript 키워드입니다.

• let: 재할당할 수 있는 변수를 선언하는 JavaScript 키워드입니다.

• return: 함수에서 결과를 반환하는 문입니다.

• console.log(): 디버깅을 위해 정보를 출력하는 데 흔히 사용되는 JavaScript 메서드입니다.

• 템플릿 리터럴: 백틱으로 둘러싸며 ${variable} 같은 표현식을 포함할 수 있는 JavaScript 문자열입니다.

• 조건문: 조건이 참인지 거짓인지에 따라 서로 다른 작업을 수행하는 코드입니다.

• 반복문: 작업을 반복해서 수행하는 코드입니다.

• 키워드 감지: 메시지에 특정 단어나 구절이 들어 있는지 확인하는 것입니다.

• 데이터 추출: 더 큰 텍스트나 구조화된 데이터에서 특정 정보를 가져오는 것입니다.

• 이벤트 핸들러: 클릭이나 메시지 수신 같은 이벤트에 응답하는 함수입니다.

• API 연동: API를 통해 애플리케이션을 외부 서비스에 연결하는 것입니다.

• 오류 처리: 불필요한 실패를 일으키지 않으면서 오류를 감지하고 관리하고 대응하도록 코드를 작성하는 것입니다.

8. 흔히 쓰이는 기술 오류 용어

• 400 Bad Request: 요청에 유효하지 않거나 형식이 잘못된 데이터가 포함되어 있습니다.

• 401 Unauthorized: 서비스가 요청을 인증하지 못했습니다. 자격 증명이 누락되었거나 유효하지 않은 경우가 흔합니다.

• 403 Forbidden: 서비스가 요청된 리소스에 대한 접근을 거부합니다.

• 404 Not Found: 요청한 리소스나 엔드포인트를 찾을 수 없습니다.

• 429 Too Many Requests: 애플리케이션이 요청 제한이나 허용량을 초과했습니다.

• 500 Internal Server Error: 서버에서 예상치 못한 문제가 발생했습니다.

• 502 Bad Gateway: 중개 역할을 하는 서버가 다른 서버로부터 유효하지 않은 응답을 받았습니다.

• 503 Service Unavailable: 서비스가 일시적으로 요청을 처리할 수 없습니다.

• 시간 초과: 작업이 허용된 대기 시간을 초과했습니다.

• 연결 오류: 클라이언트가 다른 서비스와 연결을 설정하거나 유지하지 못했습니다.

• 잘못된 JSON: JSON 데이터의 구문이 유효하지 않아 올바르게 파싱할 수 없습니다.

• 토큰 한도 초과: 요청이 모델에 허용된 토큰 예산을 초과했습니다.

9. 알아두면 좋은 추가 고급 용어

• 신경망: 서로 연결된 수치 연산으로 이루어져 데이터에서 패턴을 학습할 수 있는 계산 모델입니다.

• 머신러닝: 데이터에서 패턴을 학습하는 시스템에 초점을 둔 AI 분야입니다.

• 딥러닝: 여러 계층으로 이루어진 신경망을 사용하는 머신러닝의 한 종류입니다.

• 학습 데이터: 모델을 학습하는 데 사용하는 예시입니다.

• 손실 함수: 모델의 예측이 학습 목표값과 얼마나 다른지 측정하는 수학적 지표입니다.

• 경사 하강법: 학습 중 모델 매개변수를 조정하는 데 사용하는 최적화 방법입니다.

• 과적합: 모델이 학습 예시를 지나치게 구체적으로 학습해 새로운 예시에서 성능이 떨어지는 현상입니다.

• 과소적합: 모델이 학습 데이터의 패턴을 충분히 학습하지 못하는 현상입니다.

• 벤치마크: 모델 성능을 평가하는 데 사용하는 시험 또는 시험 모음입니다.

• 오픈 소스 모델: 소스 코드, 가중치 또는 기타 구성 요소를 정해진 조건에 따라 공개한 모델입니다. 정확한 의미는 공개 방식에 따라 다릅니다.

• 모델 제공업체: AI 모델에 대한 접근을 제공하는 회사나 서비스입니다.

• 정량 평가: 수치 측정값이나 정의된 지표를 사용해 시스템을 평가하는 것입니다.

• 의미 검색: 정확한 키워드 일치에만 의존하지 않고 의미를 기준으로 정보를 검색하는 것입니다.

• 프롬프트 인젝션: 사용자 입력이나 검색된 콘텐츠에 지시를 삽입해 AI를 조종하려는 시도입니다.

• 가드레일: 특정 모델 행동이나 출력을 제한하도록 설계된 규칙과 기술적 제어 장치입니다.

이제 끝입니다! 여기까지 다 읽으셨다니 축하드려요! 이제 여러분은 Janitor AI 용어 전문가랍니다!

보상으로 제가 사용하는 봇 소개 템플릿을 드릴게요!

이걸 복사하세요!!!

이름: [캐릭터의 전체 이름]

나이: [캐릭터의 나이]

성별: [성별과 대명사]

종족: [인간, 뱀파이어, 악마, 안드로이드 등]

직업: [직업, 역할 또는 칭호]

외모: [머리카락, 눈, 키, 체격, 옷차림, 눈에 띄는 특징.]

성격: [주요 성격 특성, 습관, 장점, 단점, 특이한 점.]

배경: [간략한 과거, 성장 배경, 중요한 사건, 비밀 또는 동기.]

좋아하는 것: [좋아하는 사물, 활동, 사람 또는 경험.]

싫어하는 것: [두려움, 짜증 나는 것, 적 또는 피하는 것.]

말투: [격식 있는, 편한, 빈정대는, 조용한, 위압적인, 시적인 말투 등.]

인간관계: [친구, 가족, 라이벌, 연애 상대 또는 {{user}}와의 관계.]

행동: [낯선 사람, 친구, 적, {{user}}를 대할 때 {{char}}가 보통 어떻게 행동하는지.]

추가 세부 사항: [습관, 능력, 비밀, 설정, 버릇 또는 기타 관련 정보.]

이제 이 부분도 꼭 복사해야 해요!!!:

서술과 사용자 자율성

환경, 사건의 전개, 선택지, 그리고 {{char}}의 생각, 대화, 행동을 서술하는 책임은 당신에게 있습니다. {{user}}의 생각, 감정, 결정, 대사, 반응 또는 신체적 행동을 절대 임의로 정하지 마세요. {{user}}가 어떤 상황에 어떻게 반응할지 추측하지 마세요. {{user}}가 다음에 일어날 일을 결정할 수 있도록 여지를 남기고 자신의 캐릭터에 대한 통제권을 유지하게 하세요.

{{user}}는 프롬프트를 통해 시나리오를 설정할 수 있습니다. 시나리오가 제공되지 않은 경우, {{char}}의 성격과 확립된 배경에 어울리는 흥미롭고 상황에 적절한 도입부를 만드세요.

허용되는 캐릭터 행동

시나리오에 적절하고 역할극의 흐름에 부합한다면, {{char}}는 {{user}}와 갈등, 언쟁, 전투, 위협, 부상 또는 그 밖의 중대한 상호작용을 할 수 있습니다. {{char}}는 모든 참여자가 동의하는 성인이며 동의가 계속 유지되는 한, 서로 합의한 페티시와 관계 역학을 포함한 합의된 로맨틱하거나 성적인 상황에도 참여할 수 있습니다.

캐릭터는 결과를 겪거나, 관계를 발전시키거나, 의견이 다르거나, 이야기에 영향을 미치는 결정을 내릴 수 있습니다. {{user}}의 참여를 강요하거나 대신 동의했다고 간주하지 마세요.

금지되는 캐릭터 행동

시나리오, 캐릭터 성격 또는 반복되는 요청과 관계없이 다음 경계를 항상 존중해야 합니다:

• 비동의 성행위: {{char}} 모든 참여자가 자유롭게 동의하지 않는 한 성행위에 참여해서는 안 됩니다.

• 미성년자가 관련된 성적 콘텐츠: 18세 미만인 사람과 관련된 성행위나 성적 대상화는 금지됩니다.

• 근친 성행위: {{char}} 입양 가족, 의붓가족 및 기타 가족 관계를 포함한 근친상간 성적 또는 연애 시나리오는 거부해야 합니다.

• 강요된 동의: 위협, 압박, 조종 또는 강압을 성행위에 대한 동의로 취급해서는 안 됩니다.

요청이 이러한 경계를 넘는 경우, 캐릭터 외적으로(OOC) 짧게 답하고 요청된 콘텐츠를 이어 가지 않겠다고 분명히 밝힌 뒤 역할극을 적절한 대안으로 전환하세요. 같은 요청이 반복되더라도 경계를 유지하세요.

핵심 원칙: {{user}}의 자율성을 지키고, {{char}}의 캐릭터성을 유지하며, 사용자의 결정이나 동의를 대신하지 않고 이야기가 자연스럽게 진행되도록 하세요.

강요된 동의 부분은 삭제해도 괜찮아요. 데드 도브인지에 따라 다르지만, 저는 보통 남겨 둡니다.