猫娘の画像作成ガイド
英語から翻訳
by:@edgycatgirl
私みたいに画像を作れるようになろう!
セットアップ、モデルとLoRAの探し方、そして初めてのAI画像の作り方。
1. 主な必要環境
始めるのに本当に必要なのはたった2つだけ:
そこそこ強力なPC。
一番重要なのはGPUだ。Nvidia製である必要があって、RTX 2060みたいなものでも十分動くけど、ComfyUIのドキュメントによれば12 GBのVRAMが理想的だ。
言うまでもないけど、GPUが強ければ強いほどいい。私は個人的に16 GBのVRAMを積んだRTX 5070 Ti
を使っている。Stability Matrixをダウンロードしてインストールしよう。
このガイドでは以降、これをSMと呼ぶ。
で、Stability Matrixって一体何なの?
Stability Matrixは要するにローカルAI画像生成プログラムのマネージャー兼ランチャーだ。Python、依存関係、フォルダ、個々のプログラムを全部手動でインストールする代わりに、SMがそういう面倒なセットアップのほとんどをやってくれる。
ComfyUIみたいなプログラムをインストール・起動・更新できて、モデルやLoRAの管理も手伝ってくれる。
要するに、Stability Matrixは君のAI画像生成のあれこれを整理しておいてくれるやつ
ってわけだ。SMなしでComfyUIを手動インストールすることもできるけど、初心者にはSMを使ったほうがプロセス全体がずっと楽
になると思う。GitHubのガイドに従ってインストールしてね。めちゃくちゃ簡単:
基本的にはこれだけ。 :)
2. COMFYUIのセットアップ
ComfyUIとは?
インストールする前に、ComfyUIが一体何なのかを知っておいたほうがいいだろう。
ComfyUIは、私たちが実際にAI画像生成のワークフローを組んで実行する
ために使うプログラムだ。プロンプト入力欄と「生成」ボタンだけをくれる一部のAI画像生成ツールとは違って、ComfyUIはノードベースのインターフェース
を使う。そこら中に見えるあの箱はノード
と呼ばれている。各ノードが画像生成の異なる部分を担当する。例えば、あるノードはモデルを読み込み、別のノードはプロンプトを保持し、また別のノードは画像の生成方法を制御し、さらに別のノードが完成した画像を保存する。それらのノードをつなげてワークフロー
を作る。要するに、ノードは個々のステップで、ワークフローはそれらのステップを全部つなげたものだ。初めて開いたときはめちゃくちゃ威圧的に見えるかもしれないけど、心配しないで。このガイドに従うのに全部のノードを理解する必要はない
。あとで私のワークフローを渡すから、ゼロから組む必要はないよ。
SMでComfyUIをインストールSMがインストールできたら、Packagesをクリックして、下にあるAdd Package
をクリック。InferenceセクションでComfyUI
を検索して:それをクリックして、大きな緑のInstall
ボタンを押して:
SMがComfyUIと実行に必要なものをセットアップしてくれる。これこそが、全部を手動でやらずにSMを使っている理由だ。
ComfyUIを起動ComfyUIがインストールできたら、Packagesに戻って、ここでLaunch
を押す:
これで君のPC上でComfyUIが起動する。ここからウェブGUIを開く方法はいくつかある:「ウェブ」という部分に惑わされないで。
ComfyUIはまだ君自身のPC上でローカルに動いている。インターフェースがウェブブラウザで開くだけだ。
開くと、ほぼ空っぽのComfyUIインターフェースに案内されるはず:巨大な空のグリッドを見つめて、これで一体何をすればいいんだと戸惑っているなら、それは普通のこと。
そこでワークフローの出番だ。
3. 私のワークフローを読み込む上でも言ったけど、ワークフロー
は要するに、ComfyUIのノードをいくつかつなげて、プログラムに画像の作り方を指示するものだ。
ComfyUIは、やろうと思えばめちゃくちゃ複雑にできるけど、私は個々のノードを全部説明したり、ワークフロー全体をゼロから組む手順を案内したりするつもりはない。
車の運転を覚える前に、車の組み立て方を知る必要はないだろ。
その代わり、私が作ったワークフローを以下からダウンロードできる:
私のComfyUIワークフローをダウンロード.jsonファイルをダウンロードしたら、ComfyUI内のグリッドにドラッグ&ドロップするだけ
。ComfyUIがファイルを読み込んで、私のワークフローのノードと接続を自動で再現する。
こんな感じのが表示されるはず:
ノードが見つからない?
おそらく赤い枠で囲まれた箱がいくつかあって、こんなエラー通知が出るだろう:パニックにならないで。これは単に、ワークフローがまだ君がインストールしていないカスタムノード
を使っているというだけだ。
カスタムノードは要するに、他の開発者が作ったComfyUIの追加パーツで、基本プログラムにはない機能を加えるものだ。私のワークフローはそのうちのいくつかを使っているから、全部正しく動くには同じノードが必要になる。View Details
をクリックして、リストにある不足しているノードパックをインストールして:不足しているノードをインストールしたらComfyUIを再起動して。
再起動するまで正しく動かないかもしれない。おそらくモデルやLoRAが不足している
というエラーもまだ出ているだろう。これも普通のことだ。ワークフローは私が作成したときに使っていたファイルを把握しているけど、それらのファイルが小さな.jsonワークフローファイルの中に魔法みたいに含まれているわけではない。
だから今度は実際のモデルを入手する必要がある。&4. モデルのダウンロード
LoRA
ここで、ComfyUIが君の画像を作るのに使う実際のモデルとLoRAを入手する。
モデルとは?モデルとは、チェックポイント
と呼ばれることもあるけど、要するに君の画像を生成するメインのAIだ。
ComfyUIが私たちの使う機械だとすれば、モデルは君のプロンプトを画像に変える方法を実際に知っている部分だ。
モデルによって、異なる種類の結果を生み出すように訓練・微調整されている。例えばこういう方向性のものがある:
アニメ
リアルな画像
セミリアルなアート
イラスト
特定の美学
そして人々が訓練させたいと思うほぼ何でも
選ぶモデルは、完成した画像がどう見えるかにものすごく大きな影響を与える。
LoRAとは?LoRAはフルモデルよりずっと小さく、通常はメインモデルと一緒に
読み込んで、より具体的な方向へ誘導するものだ。
LoRAはこういうもののために作れる:
特定のキャラクター
アートスタイル
衣装
ポーズ
体型
表情
概念
その他いろいろ
例えば、アニメモデルをメインチェックポイントとして使って、特定のキャラクターを正確に生成できるようキャラクターLoRAを追加する、なんてこともできる。
モデル = 君のメインジェネレーター。
LoRA = その上に追加する追加の指示や知識。
最終的にはこいつらを死ぬほど集めることになるだろう。警告しなかったとは言わせないよ。
Stability Matrixのモデルブラウザを使う
Stability Matrixをインストールしてもらった理由のもう一つがこれだ。SMには共有モデルライブラリ
があって、チェックポイント、LoRA、VAE、その他のモデルファイルなんかを整理しておいてくれる。いろんなプログラムのフォルダを手動で探し回らなくて済む。SM内のModel Browserを使って、こういったものを大量に検索・ダウンロードできる。私は個人的にほとんどを
CivitAI
から入手している。WAI Animaを手動でインストール
面倒な例外が一つあって、私が使っているメインモデルの
WAI Animaだ。なぜかは知らないけど、今のところSMのモデルブラウザからいい感じにダウンロードできるオプションがないんだ。 :(
だからこれは手動で
3つのファイル
をダウンロードする必要がある:
WAI Animaのメインモデル
VAE
3つともCivitAIのWAI Animaページからダウンロードして:
CivitAIのWAI Animaファイルはどこに置く?
3つのファイルを全部ダウンロードしたら、正しいComfyUIのモデルフォルダに入れる必要がある。
君のStability Matrixのフォルダ場所は私のと違うかもしれない。
SMをインストールした場所でComfyUIパッケージを見つけて、以下の同じフォルダ構造に従ってね。
WAI Animaモデル
waiANIMA_v10Base10.safetensors
C:\PATH_TO_SM\StabilityMatrix-win-x64\Data\Packages\ComfyUI\models\diffusion_models
テキストエンコーダー
qwen_3_06b_base.safetensors
C:\PATH_TO_SM\StabilityMatrix-win-x64\Data\Packages\ComfyUI\models\text_encoders
VAEqwen_image_vae.safetensors
C:\PATH_TO_SM\StabilityMatrix-win-x64\Data\Packages\ComfyUI\models\vae
正しいフォルダに入れたら、
ComfyUIをリフレッシュまたは再起動して。
これでこの2つのノードは直っているはず:LoRAのインストールは簡単よし、これで面倒な部分は終わりだ。
Stability Matrixのモデルブラウザを使って、私のワークフローで使うLoRAをインストールできる。以下に示す4つのノードはまだ赤いままだろう:Model Browser
に戻って。モデルの互換性で結果を絞り込める——今回は
Anima
Light Concepts
Anima DetailerBackground Detailerダウンロードする
例えばディテール系のLoRAをインストールするには、モデルブラウザでdetailを検索して、以下に示すものを見つけて:開くと複数のファイルが含まれているのがわかる。Anima Detailer
とBackground Detailerの両方が必要だから、両方ダウンロードして:次に
TextifyとLight Concepts
についても同じ基本手順を繰り返して:
4つのLoRAが全部インストールできたら、
ComfyUIをリフレッシュまたは再起動して。
それらのLoRAノードの赤いエラーは消えているはずだ。
そしてついに、初めての画像を作る準備ができた。
5. 初めての画像を作る
モデルとLoRAがインストールできたら、いよいよ実際に何かを作る準備ができた。
この時点で君はこうなっているはず:
Stability Matrixをインストール済み
Stability Matrix経由でComfyUIをインストール済み
私のワークフローを読み込み済み
必要なカスタムノードをインストール済みWAI Anima、そのテキストエンコーダー、VAEをインストール済み必要な4つのLoRAをインストール済み
これでようやく、実際に気にする必要があるワークフローの部分を見ていける。
ComfyUIが裏でやっている技術的なこと一つ一つを全部説明するつもりはないと気づくだろう。
そんな必要はない。まずは画像を作るのに実際に必要なことを学ぼう。オタク的な話はいつでも後から掘り下げればいい。
プロンプトプロンプトノードはワークフローのちょうど真ん中にある。
緑がポジティブプロンプト
——画像に入れたいもの。
赤がネガティブプロンプト——画像に入れたくないもの。どちらも自分の画像用に好きなように編集していい。プロンプトのベストプラクティスを教えるつもりはない。私自身まだよくわかってないからな。@ratatatat74Animaの内蔵スタイルを使う
ちょっとしたコツ:Animaにはプロンプトで使える@artistname
内蔵のアーティストスタイル
をよく使っている。
使うには、ポジティブプロンプトにアーティストタグを追加するだけ。例えば: いろんなスタイルがたくさんあるから、いろいろ試して気に入ったのを見つけて。下のAnima Style Explorerで閲覧できる:Anima Style Explorerを見る
初めての画像を生成する
全部セットアップできたら、ComfyUIの右上にある
Run
を押して。全部正しくやっていて、まだプロンプトや設定を変えていなければ、この記事の冒頭に載せた私のOCの画像と同じものが生成されるはずだ。画像が出てきたなら、おめでとう——難しい部分は終わりだ。画像を保存するComfyUIから直接画像をダウンロードするには、左側の
Assetsをクリックして。欲しい画像を見つけて、
右クリック
してダウンロードして。
注意してほしいのは:
Assetsパネルに表示される画像は、ComfyUIを再起動するとそこから消えるかもしれない。
心配しないで——実際の画像ファイルはまだ君のコンピューターに保存されている。
このワークフローで生成された画像はここで見つけられる:
C:\PATH_TO_SM\StabilityMatrix-win-x64\Data\Packages\ComfyUI\output\anima
Stability Matrixをインストールした場所によって、正確なパスは違うかもしれない。6. もっと頑張れ!私がどうやっているかを見せてやる。
君が遭遇するかもしれないあらゆる問題を全部手取り足取り教えるつもりはない。
このガイドで始めるのに必要なものは全部揃うはずだけど、AI画像生成は、ガイドを読むよりも実際に
やってみる
ほうが圧倒的に多くを学べる類のものだ。
何かをインストールして壊れることもあるだろう。クソみたいに見えるLoRAをダウンロードすることもあるだろう。ComfyUIがなぜエラーを吐くのか20分も悩んだあげく、くだらない何かを忘れていただけだと気づくこともあるだろう。呪われたみたいに見える画像を作ることもあるだろう。いいね。そうやって学ぶんだ。
エラーをググれ。GitHubのページを読め。Redditを見て回れ。CivitAIを検索しろ。チュートリアルを見ろ。盲目的にダウンロードしてなぜ動かないのか不思議に思うんじゃなくて、モデル作者が実際に書いたことを読め。
設定を変えてみろ。プロンプトを変えろ。LoRAの強度を下げろ。上げろ。別のモデルを試せ。他の人が何をしているか見て、それが
なぜ
うまくいくのかを突き止めろ。
そして何かがうまくいかないとき、次に押すべきボタンを正確に教えてくれるステップバイステップのガイドがないからといって、すぐに諦めるな。
実験しろ。調べろ。失敗しろ。学べ。もう一度やれ。
すべての画像を完璧にしてくれる魔法のワークフロー、モデル、プロンプト、サンプラー、設定なんて一つもない。
本当にいいものを作っている人たちは、一つのワークフローをコピーして何も触らずにそこにたどり着いたわけじゃない。彼らはそれをさんざんいじくり回したんだ。たくさんな。作成済み 8月25日
更新済み 8月29日
公開済み 8月26日
プロキシ許可