Hugging Faceをプロキシとして使う方法

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How to Use Hugging Face as a Proxy

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これはロールプレイボットではありません! これはJanitorでHugging Faceをプロキシとして使う方法のチュートリアルです。アドバンスドプロンプトや生成設定などは主な焦点ではないため、このチュートリアルでは扱わないことにご注意ください。


セクション1:Hugging Faceとは?

Hugging Faceは、インターネット中のAIモデルのリポジトリとして機能するウェブサイトです。多くの点でOpenRouterに似ていますが、よりコミュニティベースです。また、オープンソースライブラリを使ってPython経由でモデルを簡単にダウンロードできるようにもしています。他のほとんどのAIモデルプラットフォームと同様に、Hugging Faceでは独自のキー(アクセストークンと呼ばれます)を作成でき、Janitorのようなチャットボットプラットフォームで使用できます。Hugging Faceのモデルは無料(月間上限あり)または実際のお金で使用できます。


セクション2:チュートリアル

さて、このガイドの本題に入りましょう:Hugging Faceをプロキシとして使う方法です。これにはいくつかのステップがあります:

  1. huggingface.coにアクセスしてアカウントを作成します。メールの確認が必要になる場合があります。

  2. アカウントを作成したら、アカウント設定に移動し、「Access Tokens」を選択します。ここにAPIキーがあります。

  3. 「Create new token」を選択してキーを作成します。コピーして安全な場所に貼り付けてください。二度と表示できません!作成前に「Read」を選択し、「Make calls to Inference Providers」の権限にチェックを入れてください。そうしないと動作しない可能性があります!

  4. 使用したいモデルを検索し(例:DeepSeek)、それを選択します。

  5. Janitorにログインしてチャットを開き、プロバイダーメニューを開きます(チャットの右上部分にあります)。

  6. 「Provider」の下で「Proxy」を選択し、「+New」をクリックします。

  7. 次の内容をプロキシURLにコピーして貼り付けます:https://router.huggingface.co/v1/chat/completions

  8. Hugging Faceで使用したいモデルの名前をコピーし、新しいプロキシのモデル名に貼り付けます。

  9. APIキーを貼り付けます。

  10. プロキシに名前を付け(プロキシ名とは別に)、「Add」をクリックします。カスタムプロンプトがあれば選択できます。

  11. 新しいプロキシをテストします。動作すれば、すべて正しくできています!エラーが返される場合は、何かを間違えたかもしれません。ネットワークエラーが出るだけの場合は、ページを再読み込みして再度テストしてみてください。

これでJanitorでHugging Faceをプロキシとして使う方法がわかりました!


セクション3:コスト& 料金プラン

Hugging Faceはサービスを利用するために必要なクレジットベースのシステムを採用しています。クレジットは無料で取得するか、実際のお金で購入できます。すべてのユーザーには毎月無料クレジットが付与され、サイト上のモデルを支払いなしで使用できます。ただし、待つだけで無料クレジットが貯まるわけではありません。毎月の初めにリセットされるためです。例えば、アカウントに$0.10のクレジットがあり、$0.05になるまで使用した場合、翌月の初めにクレジットは自動的に$0.10まで補充されます。無料クレジットを使い切った場合は、月間上限がリセットされるまで待つか、追加で購入する必要があります。現在、クレジットはStripe経由のクレジットカードでのみ購入できます。使用しているモデルのコストは、使用するプロバイダーによって異なる場合があります。

Hugging Faceにはアカウントの料金プランもあります:Free、PRO、Team、Enterpriseで、後ろの3つはより多くの機能が利用できます。プランによって、毎月初めに得られる無料クレジットの量も決まります。無料ユーザーは月額$0.10のクレジット、PROとTeam/Enterpriseユーザーは月額$2のクレジットが得られます。


このチュートリアルがお役に立てば幸いです!質問があれば、遠慮なく周りに聞いてみてください。<3

作成済み 9月29日

更新済み 10月1日

公開済み 9月29日

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