Openrouter API | チュートリアル

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Openrouter API | Tutorial

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これは、私のボットやその他多くの様々なLLMを許可するボットでopenrouterを使うためのチュートリアルです。
基本的に@tarnisatorからコピー&ペーストしたものに追加要素を加えたものです

このボットとチャットするのはやめておいてください - チャットする内容が何もありません。
もしこのボットにチャット数が表示されていたら、あなたの正気を疑います

無料枠(一部のモデルで1日50リクエスト)

  1. OpenRouterでアカウントを作成します。https://openrouter.ai

  2. プロフィールをクリックします > キー。

  3. 「Create API Key」をクリックします。

  4. 新しいキーに名前を付けます(例:Janitor)。「Create」で確定します。

  5. キーをコピーして、コンピューターのどこかに保存してください。重要!クリックして離れると消えてしまいます!

  6. Janitor AIでチャットを開きます。次にAPI設定を開きます。(メニュー > API設定 または janitor/proxyを使ってクリック)。プロキシを選択します。

  7. 以下を設定します:

    • モデル名(カスタムを選択):deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

      • その他のモデル:deepseek/deepseek-r1-0528:free、tngtech/deepseek-r1t2-chimera:free。比較とその他の提案については、以下を参照してください。

    • プロキシURL:https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions

      • 「Add/chat/completions to url」をクリックしないでください。すでにURLに含まれています。

    • APIキー:OpenRouterで作成したAPIキーを貼り付けます。おそらく「sk-...」で始まる非常に長い文字列です。

    • これはJLLMのAdvanced Promptに似ていますが、ジェイルブレイクが含まれています。

  8. 「Save Settings」をクリックします。

    • (推奨)OpenAIのデフォルト生成設定をそのまま受け入れ、その後temperatureを0〜0.1または0.8(そうです!)に下げ、max tokensを0(無限)にします。

  9. Janitor AIのチャットを更新します。重要!

    • 更新しないと、チャットしようとしたときにエラーメッセージが表示されます。

  10. Janitorが特定のモデルでのトレーニングを許可するよう促してきたら、Openrouterを開き、設定に入り、training logging and privacyをクリックして、トレーニングを許可してください。





例(私が現在使用しているもの - これは無料です):

新しい設定を作成します。
設定名:Xiaomi: MiMo-V2-Flash
モデル名:xiaomi/mimo-v2-flash:free
プロキシURL:https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
APIキー:[あなたの個人APIキー]

私が頻繁に使用する無料のLLMはこちらです:

設定名:Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V1
モデル名:kwaipilot/kat-coder-pro:free

設定名:Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1
モデル名:nex-agi/deepseek-v3.1-nex-n1:free

設定名:Mistral: Devstral 2 2512
モデル名:mistralai/devstral-2512:free

[何か漏れがあれば、皆さんに更新します]

作成済み 2025年12月20日

更新済み 2025年12月21日

公開済み 2025年12月21日

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