Guide de rédaction de personas

Une brève intro + des astuces durement acquises pour des personas plus propres et plus fiables sur les proxies &JLLM.

Bonjour ! Je suis Melrose, et je crée des bots, des personnages et des personas pour le jeu de rôle par IA depuis environ trois ans maintenant. Je penche fortement vers le réalisme mais je plonge souvent dans la fantasy et la romance. Ce guide est destiné à quiconque peine à compresser les infos d'un persona sans que le modèle les interprète mal ou fasse déborder les traits partout. J'ai glané des astuces auprès de divers créateurs et rédacteurs de prompts, ce qui m'a menée aux styles « slipstream » et « firewall » qui utilisent une séparation structurée pour éviter la contamination des suppositions dans les réponses.

Quelques notes clés pour mes camarades créateurs :

1. Ne mettez jamais de prompt système avancé dans la définition centrale de votre bot. Cela interfère avec les réponses améliorées par le modèle et peut entrer en conflit avec les demandes de l'utilisateur. Utilisez de meilleures alternatives en chat (comme des prompts avancés personnalisés) ou consultez la collection de Mars sur le Discord de Janitor / les bots à définition ouverte pour une application plus stricte des règles.

2. Si vous débutez, aucune honte—nous avons tous commencé quelque part. Jetez un œil aux bots à définition ouverte des grands créateurs pour des idées de structure. Je préfère un format imbriqué de type XML qui exploite les forces du modèle (plus de détails dans mon bot Naruto si la curiosité vous pique).

Qu'est-ce que la rédaction de personas sur JanitorAI ?

JanitorAI utilise un système de balises dans votre bloc persona pour indiquer au bot qui vous incarnez. Cela inclut tout ce que vous écrivez dans la description de votre persona. Par défaut, il suppose iel/neutre sauf si vous précisez les pronoms/identité.

Le plus cool ? Les blocs structurés avec des crochets comme <ceci> ou [COMME CECI] créent une forte séparation entre les infos de l'utilisateur (persona) et celles du bot/personnage. Les modèles sont moins confus, ce qui réduit la contamination dans les réponses. Beaucoup de créateurs sous-utilisent cela—ne soyez pas l'un d'eux !

Le décryptage : condenser efficacement les personas

Les descriptions en prose lourde consomment des tokens et embrouillent les modèles. Utilisez plutôt l'étiquetage par inférence (ou « infer coding ») : court, entre crochets, style clé-valeur que les modèles analysent facilement et qui pèse moins. Demandez à de puissants modèles (GLM, Deepseek Reasoner, Claude—accès gratuit disponible) de convertir votre long persona en prose au format à balises d'inférence—vous serez stupéfait de sa légèreté.

• Nom du persona : Simple étiquette balisée.
  [NOM : Melrose]

• Pronoms : Crucial pour une référence cohérente. Ne le sautez pas.
  [PRONOMS : Elle]

• Âge : Jamais de mineurs. Ajoutez des nuances si nécessaire.
  [ÂGE : 28 d'apparence (45 chronologiques)]
  Note rapide : une rare condition génétique affecte l'âge visible—longue histoire pour les chats.

• Descriptions : Répartissez en sections de référence rapide. Utilisez les majuscules pour l'emphase, les barres | pour la séparation, et les crochets pour le pare-feu.
  
  [DESCRIPTION : Silhouette athlétique | Hétérochromie (gauche bleu / droite vert) | Taille moyenne (1,70 m) | \~86 kg | Cheveux bruns courts et ondulés avec une mèche blanche sur la mèche gauche (mèche de sorcière) | Signes distinctifs : Tatouages (loup tribal, noir/bleu, biceps gauche) | Préférences vestimentaires : Décontracté/Confort (jeans, vieux t-shirts de groupe, bottes militaires), Formel (jupes amples, pulls/blouses, maquillage/bijoux minimalistes), Travail (uniformes/treillis/régimentaire), Décontracté/Sommeil (nuisettes, teddy, soie & dentelle)]
  
  À noter : la version en prose de ceci ferait \~500 tokens. C'est lisible par l'humain, verrouillé pour le modèle et à faible contamination.

• Optionnel : Relations / Cartographie sociale : Coups d'œil rapides sur les connexions—pas de déversements de lore profonds (gardez-les pour des révélations lentes en RP).
  [RELATIONS :
  - Simon « Ghost » Riley → confiance profonde / sollicitude discrète
  - John Price → figure paternelle / leadership respecté]
  
  Cela donne au modèle le contexte « l'équipe les connaît » sans surcharge.

• Optionnel : Compétences / Attributs cachés / Déclencheurs : Idéal pour les états par phases, les secrets ou les éléments autonomes.
  [COMPÉTENCES/CACHÉ : Loup-garou — centré sur le cycle lunaire | Pleine lune → Hunter_mode, pred_focus, high_sensory, quick_temper | Hors phase → humain/normal]
  
  Fonctionne à merveille pour des compagnons doubles au combat, des talents cachés ou des révélations au goutte-à-goutte. Les modèles d'instruction/raisonnement gèrent particulièrement bien ces déclencheurs.

Astuces rapides d'inférence / abréviation

Les modèles font naturellement de la complétion prédictive. Utilisez des abréviations courantes dans les balises pour réduire encore plus le poids en tokens (ref=référence, resp=répondre, etc.). Restez lisible—la plupart des modèles reconnaissent les standard.

Meilleurs modèles gratuits pour baliser par inférence de longs textes : GLM, Deepseek Reasoner, Grok, Claude (plateformes officielles, sans paywall nécessaire).

J'espère que cela aidera à alléger ces personas lourdes en tokens et à rendre la création de bots plus fluide pour tout le monde. Amusez-vous bien, les pookies ! 💜 Et oui, le bot est un assistant pour la prose et la compression de personas.