Openrouter API | Tutoriel

Traduit de l’anglais

Openrouter API | Tutorial

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Ceci est un tutoriel pour utiliser openrouter pour mes bots et plein d'autres qui autorisent différents LLM.
En gros copié-collé depuis @tarnisator avec des ajouts

Ne vous embêtez pas à discuter avec ce bot - il n'y a rien avec quoi discuter dedans.
SI JE VOIS DES NUMÉROS DE CHAT DANS CE BOT, JE VAIS REMETTRE EN QUESTION VOTRE SANTÉ MENTALE

Niveau gratuit (50 requêtes par jour sur certains modèles)

  1. Créez un compte sur OpenRouter. https://openrouter.ai

  2. Cliquez sur votre Profil > Keys.

  3. Cliquez sur « Create API Key ».

  4. Donnez un nom à votre nouvelle clé, par ex. Janitor. Confirmez avec « Create ».

  5. Copiez et sauvegardez votre clé quelque part sur votre ordinateur. IMPORTANT ! Elle disparaîtra dès que vous cliquerez ailleurs !

  6. Dans Janitor AI, ouvrez un chat. Puis ouvrez les paramètres API. (Menu > API settings OU Cliquez sur using janitor/proxy). Choisissez Proxy.

  7. Définissez ce qui suit :

  8. Cliquez sur « Save Settings ».

    • (Suggéré) Acceptez les paramètres de génération OpenAI par défaut, puis baissez la température à 0-0,1 ou 0,8 (oui !) et les max tokens à 0 (infini).

  9. Rafraîchissez votre chat Janitor AI. Important !

    • Si vous ne le faites pas, vous verrez un message d'erreur quand vous essaierez de discuter.

  10. Si Janitor vous invite à autoriser l'entraînement sur certains modèles, ouvrez Openrouter, allez dans les paramètres, cliquez sur training logging and privacy, et autorisez l'entraînement.





Exemple (celui que j'utilise actuellement - celui-ci est gratuit) :

Créez une nouvelle configuration.
Nom de la configuration : Xiaomi: MiMo-V2-Flash
Nom du modèle : xiaomi/mimo-v2-flash:free
URL du proxy : https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
Clé API : [Votre clé API personnelle]

Voici les LLM gratuits que j'utilise fréquemment :

Nom de la config : Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V1
Nom du modèle : kwaipilot/kat-coder-pro:free

Nom de la config : Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1
Nom du modèle : nex-agi/deepseek-v3.1-nex-n1:free

Nom de la config : Mistral: Devstral 2 2512
Nom du modèle : mistralai/devstral-2512:free

[Si j'oublie quelque chose, je vous tiendrai au courant]

Créé 20 déc. 2025

Mis à jour 21 déc. 2025

Publié 21 déc. 2025

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