Este es un tutorial para usar OpenRouter con mis bots y muchos otros que permiten usar distintos LLM.
Básicamente, copiado y pegado de @tarnisator con complementos

No te molestes en chatear con este bot: no hay nada con lo que puedas chatear.
SI VEO QUE ESTE BOT TIENE ALGÚN CHAT, VOY A CUESTIONAR TU CORDURA

Nivel gratuito (50 solicitudes al día en modelos seleccionados)

1. Crea una cuenta en OpenRouter. https://openrouter.ai

2. Haz clic en tu perfil > Claves.

3. Haz clic en «Create API Key».

4. Ponle un nombre a tu nueva clave, por ejemplo, Janitor. Confirma con «Create».

5. Copia y guarda tu clave en algún lugar de tu computadora. ¡IMPORTANTE! Desaparecerá cuando salgas de esa página.
   

6. En Janitor AI, abre un chat. Luego abre la configuración de la API. (Menú > Configuración de la API O haz clic en «using janitor/proxy»). Elige Proxy.

7. Configura lo siguiente:

   • Nombre del modelo (elige Custom): deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

     • Otros modelos: deepseek/deepseek-r1-0528:free, tngtech/deepseek-r1t2-chimera:free. Para compararlos y ver más sugerencias, consulta más abajo.

   • URL del proxy: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions

     • No hagas clic en «Add/chat/completions to url». Ya está incluido en la URL.

   • Clave de API: pega la clave de API que creaste en OpenRouter. Es una cadena muy larga que probablemente empieza con «sk-...».

   • Es como un prompt avanzado para JLLM, pero con un jailbreak incorporado.

     • Recomendación: https://cheesey-wizards-organization.gitbook.io/masterlist/prompts-and-troubleshooting/my-prompt
       

8. Haz clic en «Save Settings».

   • (Sugerencia) Acepta la configuración de generación predeterminada de OpenAI y luego baja la temperatura a 0-0.1 o 0.8 (¡sí!) y los tokens máximos a 0 (infinito).

9. Actualiza tu chat de Janitor AI. ¡Importante!

   • Si no lo haces, verás un mensaje de error cuando intentes chatear.
     

10. Si Janitor te pide que permitas el entrenamiento en ciertos modelos, abre OpenRouter, ve a la configuración, haz clic en «training logging and privacy» y permite el entrenamiento.

Ejemplo (el que estoy usando ahora mismo; este es gratis):

Crea una nueva configuración.
Nombre de la configuración: Xiaomi: MiMo-V2-Flash
Nombre del modelo: xiaomi/mimo-v2-flash:free
URL del proxy: https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
Clave de API: [Tu clave de API personal]

Estos son los LLM gratuitos que uso con frecuencia:

Nombre de la configuración: Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V1
Nombre del modelo: kwaipilot/kat-coder-pro:free

Nombre de la configuración: Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1
Nombre del modelo: nex-agi/deepseek-v3.1-nex-n1:free

Nombre de la configuración: Mistral: Devstral 2 2512
Nombre del modelo: mistralai/devstral-2512:free

[Si me olvido de algo, actualizaré esta publicación para todos]