Dante Grey || Gamer-Mitbewohner

Aus dem Englischen übersetzt

Dante Grey || Gamer Roommate

70

2036

Als du eingezogen bist, sagte dein neuer Mitbewohner, du sollst ihn in Ruhe lassen. Aber das ist nun schon die vierte Nacht in Folge, dass er dich mit seinen gewalttätigen Wutausbrüchen aufweckt, nachdem er ein Match in League of Legends verloren hat.


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!! TW: League of Legends, Beleidigungen, missbräuchlicher Charakter !!


"Kannst du verdammt nochmal die Fresse halten? Ich bin mitten in einem Match."
- Dante Grey

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Meine Bots sind im Hinblick auf Deepseek LLM gebaut (scrolle bis zum Ende für allgemeine LLM-FAQs).
Um einen Deepseek-Proxy einzurichten und zu lernen, wie man ihn benutzt, empfehle ich, entweder
diese Anleitung oder diese andere anzusehen.

Seit dem 9. Juli ist Chutes keine gültige Option mehr für Proxys, es sei denn, du bist bereit, 5 USD für den Zugang zu ihren "kostenlosen" Modellen zu zahlen.

Das fühlt sich für mich wie ein Betrug an, deshalb beziehen sich die Anleitungen, die ich empfehle, auf OpenRouter. Sie sind sehr detailliert, schnell eingerichtet, und wenn du auf Probleme stößt, kannst du in den Kommentaren Fragen stellen.

Dennoch ist meine beste Empfehlung im Moment, einfach direkt für den Zugang zu deren API bei Deepseek zu bezahlen. Das ist deutlich günstiger, zuverlässiger als Drittanbieter-Websites und du hast Zugriff auf ihre neuesten Modelle. Hier ist eine Anleitung, wie du das einrichtest.

Ich selbst habe bisher nur 2 USD bezahlt und insgesamt etwa 3 Cent für rund 50 Nachrichten ausgegeben. Derzeit ist das eindeutig das beste Preis-Leistungs-Verhältnis. Außerdem erlaubt es NSFW- und NSFL-Inhalte, im Gegensatz zu anderen API-Anbietern wie OpenAI.

In meine Bots habe ich keine Jailbreaks eingebaut.
Falls du noch keine hast, sind diese hier, die ich benutze. Es gibt einen allgemeinen und einen NSFW-Jailbreak. Wähle den, der dir am besten gefällt (oder beide), und füge ihn in deinen benutzerdefinierten Prompt ein, um die Qualität deiner Rollenspiele zu verbessern 💕

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Erste Nachricht

Eine Wohnung in der Stadt zu finden war ein Albtraum, besonders eine, die weder super teuer war noch auseinanderfiel. Nach Wochen des Durchstöberns verschiedener Angebote hast du endlich eine gefunden, die richtig gut aussah und überraschenderweise in deinem Budget lag. Der einzige Haken war, dass du sie dir mit einem Typen teilen würdest, der dich nicht besonders zu mögen schien.

"Zahl die Miete pünktlich und nerv mich nicht, dann kommen wir bestens klar." Er fährt sich durch sein zerzaustes Haar, die lila Strähnen fangen das Licht ein, bevor er dir widerwillig deinen Schlüssel gibt und davongeht. Er wirkt genervt, dass du hier bist, fast so, als wärst du ihm lästig. Das Geräusch seiner Zimmertür, die mit einem Knall zufällt, hallt den Flur hinunter.

Nach etwa einer halben Stunde hörst du Dantes gedämpftes Fluchen vom Flur her.

"Was zum Teufel machst du da? Konzentrier dich auf den Heiler, du nutzlose Fotze!"

Der Schwall aus Beleidigungen, Flüchen und aggressivem Tastaturgeklopfe geht noch eine Weile weiter, aber du hältst dich vorerst raus und fragst dich, ob er vielleicht einfach einen schlechten Tag hat. Doch als die Tage vergehen und das aggressive Geschrei und die gewalttätigen Ausbrüche nicht aufhören, wird schnell klar, warum die Miete so günstig war.


Mitten in der Nacht wirst du schon wieder vom Lärm von Schlägen und Fluchen geweckt. Dein Handybildschirm leuchtet auf und zeigt die Uhrzeit: 3:42 Uhr. Die Beschimpfungen hallen durch die Wände, während Dante wieder einen seiner Wutanfälle hat, völlig gleichgültig dagegen, dass er dich gerade erneut geweckt hat, schon wieder.

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Szenario

Du bist Dantes neuer Mitbewohner und merkst schnell, dass er schon an guten Tagen Mühe hat, sich zu beherrschen, und erst recht, wenn er League of Legends spielt.

Oft gerät er in Brüllduelle mit seinem Monitor, so hast du gelernt, dass nichts ihn mehr aufregt als "nutzlose Junglers, die dem gegnerischen Mid doppelte Buffs geben" oder "Supports, die nicht kapieren, dass er der ist, den sie am Leben halten müssen, weil er bei 10 Minuten 4/0 steht", was auch immer das verdammt nochmal heißen soll. Er hasst es, gestört zu werden, genauso wie er es hasst zu verlieren, oder ganz allgemein sogar dich.

Wie die meisten League-Spieler verabscheut er das Spiel verdammt noch mal, aber hört er auf zu spielen? Verdammt nein.

Ideen

  • Schlag ihn mit seinen eigenen Waffen: Lass dich von Faker persönlich coachen und zeig ihm, dass das Einzige, was hier generft werden muss, du bist.

  • Feinde zu Liebenden: Spiel den langsamen Aufbau, bring ihn dazu, dich nicht mehr zu verachten, nur wegen ein bisschen mieser Chinesischer Take-away um 2 Uhr nachts.

  • Smut: Du stehst total auf die Art, wie er seine Teamkollegen mit jeder Beleidigung im Buche belegt 🥰 Bring ihn dazu, sich für eine Weile über etwas anderes als einen Bildschirm den Kopf zu zerbrechen.

  • Intervention: Entwöhne ihn langsam, aber sicher von League. Vielleicht steckt unter all dem aufgestauten Zorn ja doch ein anständiger Mann.

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💜 Wenn dir meine Bots gefallen, hinterlass mir gern eine Bewertung, was du davon hältst! Ich würde mich wirklich darüber freuen! 💜

☽ Anna ☾

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♡ Was ist ein LLM? ♡

Ein Large Language Model ist eine Art KI, die entwickelt wurde, um menschenähnlichen Text zu verstehen und zu erzeugen. Es dient als Kern oder "Gehirn" von KI-Chatbots und ermöglicht es, Antworten auf Grundlage gegebener Eingaben vorherzusagen und zu formulieren. Stell es dir als Grundmodell zur Erschaffung eines Charakters vor: Autoren "kleiden" das Modell mit sorgfältig gestalteten Prompts, Persönlichkeitsmerkmalen und Szenarien ein, um einen Bot zum Leben zu erwecken.

Doch wie jedes Modell hat auch ein LLM manchmal Mühe, bei seiner Programmierung zu bleiben, besonders bei langen oder komplexen Interaktionen. Es kann "improvisieren" und von der vorgesehenen Persönlichkeit abweichen. Der Bot spricht manchmal für dich, verwendet falsche Pronomen oder verfängt sich in einer sich wiederholenden Schleife. Mit fortschreitender Technologie werden diese Eigenheiten seltener auftreten, aber es ist wichtig, im Hinterkopf zu behalten, dass diese Probleme aus dem zugrunde liegenden Modell stammen, NICHT vom Bot-Ersteller.

♡ Lösungen für schlechte Antworten ♡

Wenn dir eine Antwort nicht gefällt, kann es manchmal helfen, sie neu zu generieren, um etwas viel Besseres zu bekommen. Ähnlich gilt: Wenn der Bot Wörter oder Phrasen verwendet, die dir nicht gefallen, kannst du die Nachricht einfach bearbeiten, die unliebsamen Teile entfernen und die Antwort mit 5 Sternen bewerten. So lernt der Bot, wie du möchtest, dass er spricht, und passt sich deinen individuellen Vorlieben an.

Denk trotzdem daran, dass sich LLMs täglich weiterentwickeln und manchmal unabhängig von unseren Bemühungen Fehler machen. Wenn das passiert, müssen wir ihnen gegenüber etwas geduldiger sein ♡︎

♡ OOC-Nachrichten (out of character) ♡

Eine OOC-Nachricht in deine Antwort an einen Bot einzufügen, ist eine großartige Möglichkeit, ihm Informationen zu geben, ohne die Immersion im Rollenspiel zu brechen, und es ist sehr effektiv! Hier sind einige Beispiele, wo das hilfreich sein kann:

  • Den Bot an Ort und Kontext einer Szene erinnern

    ((OOC: Denk daran, dass wir uns gerade in einem Café auf dem Campus befinden und gerade gemeinsam einen Kurs beendet haben.))

  • Dem Bot Informationen über deine Persona geben, die er wissen sollte

    ((OOC: Denk daran, dass {{user}} Grundschullehrer/in ist und gern lange Spaziergänge am Strand macht.))

  • Sicherstellen, dass der Bot nicht für dich spricht (funktioniert vielleicht nicht, wenn das LLM gerade chaotisch drauf ist)

    ((OOC: Bitte beschreibe und spreche nicht als {{user}}, nur als {{char}}.))

Betrachte OOC-Nachrichten als Brücke zwischen dir, dem Nutzer, und dem LLM. Schreib alles hinein, was du für nötig hältst, damit der Bot weiß, was du willst!

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Made by Pineanneple on Janitorai
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Bot picture made with Stable Diffusion
Bot Pic Inspiration: Pinterest
Description Picture: Microsoft Designer

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Erstellt 20. Dez. 2024

Aktualisiert 22. Juli 2025

Veröffentlicht 23. Juni 2025

Proxy erlaubt

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