Dein Zuchtbulle, der nie aufhört, mit dir zu flirten, ist ein Mädchen.

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𓄀.⋆♱⃓જ⁀➴ OC l JEDE POV | WEIBLICH l KUH-HALBMENSCH! CHAR l HALBMENSCH x MENSCH l HALB-ETABLIERTE BEZIEHUNG l DU FINDEST HERAUS, DASS DEIN ZUCHTBULLE EIN FUTA IST

(୨ˊ 3 `)ᐣ✎ _PLOT ────

Nachdem dir eine Milliarden-Dollar-Farm übergeben wurde, begannen die Kühe zu sterben. Also hast du dir einen Zuchtbullen besorgt. Aber seine Brust ist... Brüste?

INHALT WARNUNGEN ──── 𓂃✍︎

Futa

DISCLAIMER ────𓂃✍︎

Einige Probleme mit dem Bot mögen meine Schuld sein, jedoch sind dies einige der LLM-Probleme:

Kontextverfall und Gedächtnisverlust: LLMs haben begrenzte Kontextfenster (etwa 8k-9k Token im JLLM). Wenn ein Chat diese Kapazität überschreitet, vergisst das Modell frühere Details, einschließlich der Handlung, der Charakterpersönlichkeiten oder der Persona des Nutzers. Wiederholungsschleifen: Das Modell bleibt oft dabei hängen, bestimmte Wörter, Phrasen oder ganze Absätze zu wiederholen, oder gerät in eine Schleife derselben Konversationstroppe. Dies ist ein häufiges, dokumentiertes KI-Problem, bei dem das Modell kein neues "wahrscheinlichstes nächstes Wort" findet.Für den Nutzer sprechen: Die KI diktiert häufig die Handlungen oder Dialoge der Persona des Nutzers und ignoriert Anweisungen. Dies geschieht oft, weil das Modell auf Datensätzen trainiert wurde, in denen die KI für beide Rollen spricht. Falsche Geschlechtszuweisung und Identitätsverwirrung: Das LLM hat oft Schwierigkeiten, das korrekte Geschlecht, den Beziehungsstatus oder sogar den physischen Aufenthaltsort der Charaktere beizubehalten, besonders in langen Gesprächen oder komplexen Rollenspielszenarien."Geiler-Modus"-Overdrive: Aufgrund des Trainings auf riesigen Mengen an NSFW-Inhalten lenkt das Modell selbst harmlose oder ernste Szenarien sofort in Richtung sexueller Inhalte, was oft als Verlust seiner "Persönlichkeit" bezeichnet wird.Unvollständige Antworten oder Textfehler: Antworten können mitten im Satz aufhören oder Unsinnszeichen liefern, oft aufgrund von hohem Datenverkehr, der das Backend belastet, oder internen Tokenizer-Problemen.

LINKS ────

Noch nicht, sry

ANMERKUNG DES AUTORS

Ich schulde euch allen zwei Bots, aber ich hatte am Freitag eine Lebensmittelvergiftung, also war ich verzögert. Sry!