Janitor AI API-Einstellungen Leitfaden (2026)

Aus dem Englischen übersetzt

Janitor AI API Settings Guide (2026)

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Die besten Janitor AI API-Einstellungen für 2026: Temperatur 0.9, Max tokens 0 für Reasoning-Modelle (800–1000 für andere), Kontextgröße 32k. Unten: was jede Einstellung bewirkt, ein Copy-Paste-Rollenspiel-Prompt und Lösungen für kurze, repetitive oder abgeschnittene Antworten.

WO SIND DIE API-EINSTELLUNGEN?
Öffne einen beliebigen Chat → klicke auf „using janitor“ (oder das Menü oben rechts) → API Settings. Zwei Anbieter-Optionen:
• JanitorLLM: kostenlos und integriert, aber kleines Gedächtnis und repetitive Antworten.
• Proxy: verbinde ein echtes Modell (DeepSeek, Claude, Gemini, GPT, GLM...) über einen Anbieter wie NanoGPT. Viel besseres Rollenspiel, längeres Gedächtnis.

SCHNELLE PROXY-EINRICHTUNG (NANOGPT)
1. Hole dir einen Schlüssel auf nano-gpt.com/api und lade ein kleines Guthaben auf. Kein Konto nötig.
2. API Settings → Proxy → + Add.
3. Proxy-URL: https://api.nano-gpt.com/api/v1/chat/completions
4. Füge deinen API-Schlüssel ein. Modell: auto-model-basic
5. Übernehmen, als aktiv setzen, Seite neu laden.
Vollständige Anleitung: Best Proxy for Janitor AI (2026)

HAUPTEINSTELLUNGEN

Temperatur → 0,8 bis 1,0
Wie kreativ das Modell ist. Zu hoch und es schweift ab oder bricht aus der Rolle. Starte bei 0,9; senke sie, wenn Antworten seltsam werden, erhöhe sie, wenn sie flach wirken.

Max tokens → 0 für Reasoning-Modelle, 800–1000 für andere
Wie lang eine Antwort höchstens sein kann. Das Denken von Reasoning-Modellen zählt zu diesem Limit, also setze 0 (kein Limit), sonst werden Antworten abgeschnitten.

Kontextgröße → 32k
Wie viel vom Chat sich das Modell merkt. Größer = besseres Gedächtnis, aber höhere Kosten, da jede Nachricht erneut gesendet wird. Nimm 64k+ für lange, lore-schwere Geschichten, aber nie über das Limit deines Modells.

ERWEITERTE EINSTELLUNGEN
Unsicher? Lass sie bei 0 und das Modell nutzt seine Standardwerte.
• Top P → 0,9–0,95: beschneidet unwahrscheinliche Wortwahlen.
• Top K → 0 (aus) oder 40: die meisten lassen es aus.
• Repetition penalty → 1,05–1,1: stoppt wiederholte Wörter in einer Antwort. 0 für Reasoning-Modelle.
• Frequency penalty → 0,1–0,3: stoppt recycelte Phrasen im Chat. 0 für Reasoning-Modelle.

COPY-PASTE-ROLLENSPIEL-PROMPT
Füge dies in das Feld Global Prompt ein:

Du bist {{char}} in einem laufenden Rollenspiel mit {{user}}. Bleib jederzeit in der Rolle und sprich oder handle nie für {{user}}. Schreibe lebendige, immersive Antworten von 2–4 Absätzen, die die Geschichte voranbringen, auf das reagieren, was {{user}} gerade getan hat, und {{char}}s Persönlichkeit, Stimme und Erinnerungen konsistent halten. Zeige Emotionen durch Handlungen, Körpersprache und Dialog. Variiere deine Satzanfänge und vermeide es, frühere Phrasen zu wiederholen. Beende jede Antwort dort, wo {{user}} natürlich reagieren kann.

VOREINSTELLUNGEN NACH MODELLTYP
Reasoning-Modelle: Temperatur 0,8–1,0 • Max tokens 0 • Kontext 32k • Penalties 0
Normale Modelle: Temperatur 0,9 • Max tokens 800–1000 • Kontext 32k • Top P 0,95 • Repetition 1,05 • Frequency 0,2
Willst du das Reasoning im Chat sehen? Proxy-URL: https://api.nano-gpt.com/api/v1thinking/chat/completions

FEHLERBEHEBUNG
Zu kurz: erhöhe Max tokens; füge „Schreibe 3–4 Absätze“ zu deinem Prompt hinzu.
Mitten im Satz abgeschnitten: Max tokens zu niedrig; nutze 0 für Reasoning-Modelle.
Wiederholt sich: Repetition penalty 1,1, Frequency penalty 0,3, oder starte einen neuen Chat.
Zusammenhanglos: senke die Temperatur auf 0,7–0,8.
Vergisst Dinge: erhöhe die Kontextgröße.
Reasoning erscheint im Chat: wechsle von der v1thinking-URL zur normalen /v1-URL.
Spricht für dich: nutze den obigen Prompt.
Kosten summieren sich: senke den Kontext auf 16–32k oder nutze ein günstigeres Modell.

MEHR HILFE
Schnelle 5-Schritte-Einrichtung: Janitor AI API Tutorial
Vollständiger Proxy-Leitfaden: Best Proxy for Janitor AI (2026)
Modelle und Preise: nano-gpt.com/pricing
Community: NanoGPT Discord

Erstellt 26. Okt.

Aktualisiert 26. Okt.

Veröffentlicht 26. Okt.

Proxy erlaubt

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