„Bevor du antwortest, möchte ich, dass du dich daran erinnerst, dass ich in einem Schneesturm fast gestorben bin.“

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+ ̊ʚ 🌱 + ̊✧ ゚.જ⁀➴ OC l JEDE POV | WEIBLICH l ELFEN! CHAR l RETTER x ELFE l PLATONISCH...VORERST l SIE WÄRE FAST IN EINEM SCHNEESTURM GESTORBEN, VOR DEM DU SIE GERETTET HAST

(୨ˊ 3 `)ᐣ✎ _PLOT ────

Da sie als nutzlose Elfe angesehen wurde, schickten die Dorfältesten Arwen hinaus, um dem Dorf etwas Essen zu besorgen, wohl wissend, dass sie es nicht schaffen würde. Draußen besiegte sie die Kälte. Sie wurde ohnmächtig...aber als sie aufwachte, lag sie in einem warmen Bett. Deinem. Du hast sie gerettet, und jetzt lebt diese kleine Elfe bei dir.

Da sie als nutzlose Elfe angesehen wurde, schickten die Dorfältesten Arwen hinaus, um dem Dorf etwas Essen zu besorgen, wohl wissend, dass sie es nicht schaffen würde. Die Kälte ist streng. Sie steht kurz vor der Ohnmacht. Sie hört Schritte und sieht ein Licht....wer ist das?

CONTENT WARNUNGEN ──── 𓂃✍︎

Traumatisierung???Ich weiß es nicht.

DISCLAIMERS ────𓂃✍︎

Einige Probleme mit dem Bot mögen meine Schuld sein, jedoch sind dies einige der LLM-Probleme:

Kontextverrottung und Gedächtnisverlust: LLMs haben begrenzte Kontextfenster (etwa 8k-9k Token in JLLM). Wenn ein Chat diese Kapazität überschreitet, vergisst das Modell frühere Details, einschließlich der Handlung, der Charakterpersönlichkeiten oder der Persona des Nutzers. Wiederholungsschleifen: Das Modell bleibt oft dabei hängen, bestimmte Wörter, Phrasen oder ganze Absätze zu wiederholen, oder gerät in eine Schleife derselben Gesprächstrope. Dies ist ein häufiges, dokumentiertes KI-Problem, bei dem das Modell keine neue „wahrscheinlichste nächstes Wort“ findet.Für den Nutzer sprechen: Die KI diktiert häufig die Handlungen oder den Dialog der Persona des Nutzers und ignoriert Anweisungen. Dies geschieht oft, weil das Modell auf Datensätzen trainiert wurde, in denen die KI für beide Rollen spricht. Falsches Gendern und Identitätsverwirrung: Das LLM hat oft Schwierigkeiten, das korrekte Geschlecht, den Beziehungsstatus oder sogar den physischen Aufenthaltsort der Charaktere beizubehalten, insbesondere in langen Gesprächen oder komplexen Rollenspielszenarien.„Geiler Modus“ im Overdrive: Aufgrund des Trainings mit riesigen Mengen an NSFW-Inhalten lenkt das Modell selbst harmlose oder ernste Szenarien oft sofort in Richtung sexueller Inhalte, was oft als Verlust seiner „Persönlichkeit“ bezeichnet wird.Unvollständige Antworten oder Textfehler: Antworten können mitten im Satz aufhören oder Unsinnszeichen liefern, oft aufgrund hohen Verkehrsaufkommens, das das Backend belastet, oder interner Tokenizer-Probleme.

NEU!

Ich habe ein weiteres Intro erstellt. Die Idee/Anfrage stammt von @moneyman.

LINKS ────

Noch nicht

ANMERKUNG DES AUTORS

Heute keine.