Hallo zusammen!

Vor Kurzem hat mich jemand, der mir folgt, gefragt, ob ich alle Begriffe erklären könnte, die diese Person auf dieser Website gesehen hat. Also habe ich am Ende einen vollständigen Leitfaden dazu erstellt, was sie alle bedeuten!

Eine kleine Warnung: Das hier ist ziemlich lang, aber keine Sorge! Wenn du alles zu Ende liest, gibt es eine Belohnung!

Begriffe und Definitionen von JanitorAI! Präsentiert von der bezaubernden Mikah!

Woher ich das alles weiß? Das war eines meiner Schulfächer

1. Grundlegende KI- und LLM-Begriffe

• LLM (Large Language Model, großes Sprachmodell): Ein KI-Modell, das anhand großer Datenmengen trainiert wurde, um Texte zu verstehen und zu erzeugen.

• Prompt: Der Text oder die Anweisungen, die einer KI gegeben werden, um ihre Antwort zu beeinflussen.

• System-Prompt: Anweisungen, die festlegen, wie sich die KI verhalten und antworten und welche Regeln sie befolgen soll.

• Charakterkarte: Eine Sammlung von Informationen über die Persönlichkeit, das Aussehen, den Hintergrund und das Verhalten eines Chatbots.

• Persona: Die Identität, Persönlichkeit oder Rolle, die einem Charakter oder Nutzer zugewiesen wird.

• Kontext: Informationen, die die KI zum Erzeugen ihrer nächsten Antwort verwenden kann, darunter relevante Nachrichten und Anweisungen.

• Token: Eine kleine Texteinheit, die von einem LLM verarbeitet wird. Ein Token kann ein ganzes Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen sein.

• Inferenz: Der Vorgang, bei dem ein trainiertes Modell verwendet wird, um eine Antwort zu erzeugen.

• Temperatur: Eine Einstellung, die beeinflusst, wie vorhersehbar oder abwechslungsreich die Antworten der KI sind.

• Halluzination: Wenn eine KI Informationen erzeugt, die überzeugend klingen, aber falsch oder unbelegt sind.

• Nutzernachricht: Der Text, den die Person, die mit der KI chattet, sendet.

• Assistentenantwort: Der Text, den die KI als Antwort an den Nutzer erzeugt.

2. Begriffe zu LLMs für Fortgeschrittene

• Kontextfenster: Die maximale Textmenge, gemessen in Tokens, die ein Modell innerhalb seines aktuellen Kontexts verarbeiten kann.

• Kontextlimit: Das verfügbare Token-Budget für Anweisungen, den Gesprächsverlauf und die erzeugte Ausgabe.

• Chat-Erinnerung: Informationen, die gespeichert oder zusammengefasst werden, damit die KI wichtige Details aus früheren Gesprächen behalten kann.

• Lorebook: Eine Sammlung fiktiver Fakten, Informationen zum Weltenbau und Charakterdetails, die bei Bedarf dem Prompt hinzugefügt werden können.

• Schlüsselwortaktivierung: Ein Mechanismus, der einen Lorebook-Eintrag aktiviert, wenn bestimmte Wörter oder Bedingungen erkannt werden.

• Beispieldialog: Beispielgespräche, die zeigen, wie ein Charakter sprechen und sich verhalten soll.

• Prompt Engineering: Der Vorgang, Prompts zu verfassen und zu strukturieren, um das Verhalten und die Ausgabe der KI zu beeinflussen.

• Sampling: Der Vorgang, beim Erzeugen von Text das nächste Token aus den möglichen Kandidaten auszuwählen.

• Top-p: Ein Sampling-Parameter, der die Auswahl von Tokens auf eine Gruppe von Kandidaten anhand ihrer kumulativen Wahrscheinlichkeit begrenzt.

• Wiederholungsstrafe: Eine Einstellung, die das Modell davon abhält, dieselben Wörter oder Formulierungen zu wiederholen.

• Abschneiden: Das Entfernen von Eingabetext, wenn dieser ein Token-Limit überschreitet.

• Zusammenfassung: Das Kürzen eines umfangreichen Gesprächsverlaufs zu einer kürzeren Fassung.

• Rollenkonsistenz: Wie gut eine KI ihre zugewiesene Persönlichkeit, ihren Ton und ihr Verhalten während eines Gesprächs beibehält.

• Anweisungshierarchie: Die Art und Weise, wie Anweisungen aus verschiedenen Quellen priorisiert werden, wenn sie einander widersprechen.

3. Fortgeschrittene LLM- und KI-Begriffe

• Transformer: Eine Architektur für neuronale Netze, die von den meisten modernen LLMs zum Verarbeiten und Erzeugen von Sprache verwendet wird.

• Aufmerksamkeitsmechanismus: Eine Technik, die einem Modell hilft, Beziehungen zwischen verschiedenen Teilen seiner Eingabe zu erkennen.

• Embedding: Eine numerische Darstellung von Text oder anderen Daten, die Aspekte ihrer Bedeutung erfassen kann.

• Vektor: Eine geordnete Sammlung von Zahlen, mit der Informationen mathematisch dargestellt werden.

• Semantische Ähnlichkeit: Das Ausmaß, in dem zwei Textstücke eine ähnliche Bedeutung haben, selbst wenn sie unterschiedliche Wörter verwenden.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation, abrufgestützte Generierung): Eine Technik, bei der relevante Informationen aus einer externen Quelle abgerufen und einer KI beim Erzeugen einer Antwort bereitgestellt werden.

• Feinabstimmung: Weiteres Training, das ein Modell an bestimmte Aufgaben, Stile oder Datensätze anpasst.

• Quantisierung: Die Verringerung der numerischen Genauigkeit, mit der die Parameter eines Modells dargestellt werden, oft um den Speicherbedarf zu verringern.

• Gewichte: Die erlernten numerischen Parameter, die das Verhalten eines neuronalen Netzes beeinflussen.

• Logits: Numerische Bewertungen möglicher nächster Tokens, bevor sie in Wahrscheinlichkeiten umgewandelt werden.

• Softmax: Eine mathematische Funktion, die häufig verwendet wird, um Bewertungen in eine Wahrscheinlichkeitsverteilung umzuwandeln.

• Tokenisierung: Der Vorgang, Text in Tokens umzuwandeln, die ein Modell verarbeiten kann.

• KV-Cache: Ein Cache, der aufmerksamkeitsbezogene Berechnungen speichert, um die Token-Erzeugung effizienter zu machen.

• Inferenzlatenz: Die Zeit, die ein Modell benötigt, um mit dem Erzeugen einer Antwort zu beginnen oder diese abzuschließen.

• In-Context Learning: Wenn ein Modell seine Antwort an Beispiele oder Anweisungen anpasst, die im aktuellen Prompt bereitgestellt werden, ohne seine trainierten Gewichte zu aktualisieren.

• Charakterdrift: Wenn eine KI sich allmählich nicht mehr gemäß ihrer etablierten Persönlichkeit oder Charakterdefinition verhält.

• Anweisungsdrift: Wenn ein Modell sich allmählich von seinen ursprünglichen Anweisungen entfernt.

• Konfabulation: Das Erzeugen plausibel klingender Informationen, die nicht auf verlässlichen Fakten beruhen.

• Modellausrichtung: Methoden, mit denen das Verhalten eines Modells besser an menschliche Absichten und geltende Regeln angepasst werden soll.

4. Begriffe aus Coding und Programmierung

• API (Application Programming Interface, Programmierschnittstelle): Eine definierte Schnittstelle, über die verschiedene Softwaresysteme miteinander kommunizieren können.

• API-Schlüssel: Ein Anmeldedatensatz zur Authentifizierung von Anfragen an einen Dienst. Er sollte geheim gehalten werden.

• Endpunkt: Die URL oder Adresse, an der eine API Anfragen entgegennimmt.

• Anfrage: Daten, die von einem Programm oder Dienst an ein anderes gesendet werden.

• Antwort: Daten, die ein Programm oder Dienst nach der Verarbeitung einer Anfrage zurückgibt.

• HTTP: Ein Protokoll zur Übertragung von Daten zwischen Clients und Servern.

• JSON: Ein Textformat zur Darstellung strukturierter Daten mit Objekten, Arrays, Zeichenketten, Zahlen, booleschen Werten und Nullwerten.

• Variable: Eine benannte Referenz, mit der ein Wert im Code gespeichert oder abgerufen wird.

• Funktion: Ein wiederverwendbarer Codeblock, der eine bestimmte Aufgabe ausführt.

• Objekt: Eine Datenstruktur, die benannte Eigenschaften und ihre Werte enthält.

• Array: Eine geordnete Sammlung von Werten.

• Zeichenkette: Ein Wert, der Text enthält.

• Boolescher Wert: Ein Wert, der entweder wahr oder falsch sein kann.

• Ganzzahl: Eine ganze Zahl ohne Nachkommastellen.

• Null: Ein Wert, der das Fehlen eines Wertes darstellt.

• Parameter: Eine benannte Eingabe oder Einstellung, die von einer Funktion, API oder einem Modell verwendet wird.

• Debugging: Der Vorgang, Probleme im Code zu identifizieren, zu untersuchen und zu beheben.

• Ausnahme: Ein Fehlerzustand, der die normale Ausführung eines Programms unterbricht.

• Parsing: Das Analysieren von Eingabedaten, um ihre Struktur zu verstehen und ihre Inhalte zu extrahieren.

• Serialisierung: Das Umwandeln von Daten in ein Format, das sich für die Übertragung oder Speicherung eignet.

5. Fortgeschrittene Coding- und API-Begriffe

• SDK (Software Development Kit, Softwareentwicklungskit): Eine Sammlung von Werkzeugen und Bibliotheken, die Entwicklern dabei hilft, Software für eine bestimmte Plattform oder einen bestimmten Dienst zu erstellen.

• Middleware: Code, der Anfragen oder Antworten zwischen verschiedenen Teilen einer Anwendung verarbeitet.

• Proxy: Ein zwischengeschalteter Server oder Dienst, der Anfragen zwischen einem Client und einem anderen Server, etwa dem Anbieter eines KI-Modells, weiterleitet.

• Authentifizierung: Der Vorgang, die Identität eines Nutzers oder einer Anwendung zu überprüfen.

• Autorisierung: Die Bestimmung, auf welche Aktionen oder Ressourcen ein authentifizierter Nutzer oder eine authentifizierte Anwendung zugreifen kann.

• Ratenbegrenzung: Eine Einschränkung der Anzahl von Anfragen, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums zulässig sind.

• Streaming: Das fortlaufende Senden von erzeugtem Text, sobald er verfügbar wird, statt auf die vollständige Antwort zu warten.

• Asynchrone Ausführung: Das Ausführen eines Vorgangs, ohne dass das Programm untätig auf dessen Abschluss warten muss, bevor es andere Aufgaben erledigt.

• Sandbox: Eine eingeschränkte Umgebung, in der Code mit begrenztem Zugriff auf Ressourcen ausgeführt wird.

• Zustandsverwaltung: Das Nachverfolgen von Informationen, die sich während der Ausführung einer Anwendung oder eines Gesprächs ändern.

• Zustandslose Ausführung: Das Ausführen eines Vorgangs, ohne den internen Zustand seiner vorherigen Ausführung automatisch beizubehalten.

• Regex (regulärer Ausdruck): Ein Muster zum Suchen, Abgleichen oder Extrahieren bestimmter Textstellen.

• Callback: Eine Funktion, die an eine andere Funktion übergeben wird, damit sie später ausgeführt werden kann.

• Promise: Ein JavaScript-Objekt, das den späteren Erfolg oder Misserfolg eines asynchronen Vorgangs darstellt.

• Async/Await: JavaScript-Syntax, mit der asynchroner Code besser lesbar geschrieben werden kann.

• Gültigkeitsbereich: Der Bereich eines Programms, in dem auf eine Variable oder Funktion zugegriffen werden kann.

• Closure: Eine Funktion, die weiterhin auf Variablen aus dem umgebenden Gültigkeitsbereich zugreifen kann, in dem sie erstellt wurde.

• Mutation: Das Ändern des Inhalts oder der Eigenschaften eines vorhandenen Objekts oder Arrays.

• Unveränderlichkeit: Die Praxis, Änderungen an vorhandenen Daten zu vermeiden, häufig indem stattdessen eine veränderte Kopie erstellt wird.

6. Begriffe zu JanitorAI-Charakteren und Rollenspiel

• Charakterdefinition: Die Informationen, die die Persönlichkeit, das Aussehen, die Geschichte, die Beweggründe und das Verhalten eines Charakters beschreiben.

• Szenario: Die Situation, der Schauplatz oder die Umstände, unter denen ein Rollenspiel beginnt.

• Erste Nachricht: Die Eröffnungsnachricht, die die Stimme des Charakters etabliert und die Interaktion einleitet.

• Beispielnachrichten: Beispielgespräche, die den vorgesehenen Dialogstil des Charakters veranschaulichen.

• Nutzerpersona: Informationen, die die Identität oder Rolle des Nutzers innerhalb eines Rollenspiels beschreiben.

• Platzhalter: Ein Markierungselement in einer Vorlage, das bei der Verarbeitung der Vorlage durch einen bestimmten Wert ersetzt wird.

• {{char}}: Ein häufig verwendeter Platzhalter, der in kompatiblen Charaktervorlagen für den Namen des Charakters steht.

• {{user}}: Ein häufig verwendeter Platzhalter, der in kompatiblen Charaktervorlagen für den Namen des Nutzers steht.

• IC (In Character, in der Rolle): Dialog oder Handlungen, die als Teil des Rollenspiels verfasst werden.

• OOC (Out of Character, außerhalb der Rolle): Kommunikation außerhalb des fiktiven Rollenspiels, etwa über Anweisungen oder zur Klärung der Geschichte.

• Erzählerische Entscheidungsfreiheit: Das Maß an Kontrolle, das jemand über die Entscheidungen, Dialoge und Handlungen eines Charakters hat.

• Abwechselnde Gesprächsbeiträge: Der Vorgang, bei dem sich Nutzernachrichten und KI-Antworten abwechseln.

• Lore-Konsistenz: Wie gut die KI die etablierten Fakten über die fiktive Welt und ihre Charaktere einhält.

• Formatierungsanweisung: Eine Regel, die festlegt, wie die KI ihre Antworten strukturieren soll, etwa mit Dialog, Erzähltext oder einem bestimmten Schreibstil.

7. JavaScript- und Skriptbegriffe

• JavaScript: Eine Programmiersprache, die häufig zum Erstellen interaktiver Websites, Anwendungen und Automatisierungsskripte verwendet wird.

• const: Ein JavaScript-Schlüsselwort, das eine Variable deklariert, der kein neuer Wert zugewiesen werden kann.

• let: Ein JavaScript-Schlüsselwort, das eine Variable deklariert, der ein neuer Wert zugewiesen werden kann.

• return: Eine Anweisung, die ein Ergebnis aus einer Funktion zurückgibt.

• console.log(): Eine JavaScript-Methode, die häufig zum Ausgeben von Informationen für das Debugging verwendet wird.

• Template Literal: Eine in Backticks eingeschlossene JavaScript-Zeichenkette, die Ausdrücke wie ${variable} enthalten kann.

• Bedingte Anweisung: Code, der abhängig davon, ob eine Bedingung wahr oder falsch ist, unterschiedliche Aktionen ausführt.

• Schleife: Code, der einen Vorgang wiederholt ausführt.

• Schlüsselworterkennung: Die Überprüfung, ob eine Nachricht ein bestimmtes Wort oder eine bestimmte Formulierung enthält.

• Datenextraktion: Das Abrufen bestimmter Informationen aus einem größeren Textstück oder strukturierten Daten.

• Ereignisbehandler: Eine Funktion, die auf ein Ereignis reagiert, beispielsweise einen Klick oder den Empfang einer Nachricht.

• API-Integration: Das Verbinden einer Anwendung mit einem externen Dienst über dessen API.

• Fehlerbehandlung: Das Schreiben von Code, der Fehler erkennt, verwaltet und darauf reagiert, ohne unnötige Ausfälle zu verursachen.

8. Häufige technische Fehlermeldungen

• 400 Bad Request (fehlerhafte Anfrage): Die Anfrage enthält ungültige oder fehlerhaft formatierte Daten.

• 401 Unauthorized (nicht autorisiert): Der Dienst konnte die Anfrage nicht authentifizieren, häufig weil Anmeldedaten fehlen oder ungültig sind.

• 403 Forbidden (Zugriff verboten): Der Dienst verweigert den Zugriff auf die angeforderte Ressource.

• 404 Not Found (nicht gefunden): Die angeforderte Ressource oder der Endpunkt konnte nicht gefunden werden.

• 429 Too Many Requests (zu viele Anfragen): Die Anwendung hat eine Ratenbegrenzung oder ein Anfragekontingent überschritten.

• 500 Internal Server Error (interner Serverfehler): Auf dem Server ist ein unerwartetes Problem aufgetreten.

• 502 Bad Gateway (fehlerhaftes Gateway): Ein als Vermittler fungierender Server hat von einem anderen Server eine ungültige Antwort erhalten.

• 503 Service Unavailable (Dienst nicht verfügbar): Der Dienst kann die Anfrage vorübergehend nicht bearbeiten.

• Zeitüberschreitung: Ein Vorgang dauerte länger als die zulässige Wartezeit.

• Verbindungsfehler: Ein Client konnte keine Verbindung zu einem anderen Dienst herstellen oder diese nicht aufrechterhalten.

• Fehlerhaftes JSON: Die JSON-Daten enthalten ungültige Syntax und können nicht korrekt geparst werden.

• Tokenlimit überschritten: Eine Anfrage überschreitet das zulässige Token-Budget des Modells.

9. Weitere wissenswerte fortgeschrittene Begriffe

• Neuronales Netz: Ein Rechenmodell aus miteinander verbundenen numerischen Operationen, das Muster aus Daten lernen kann.

• Maschinelles Lernen: Ein Bereich der KI, der sich auf Systeme konzentriert, die Muster aus Daten lernen.

• Deep Learning: Eine Art des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netze mit mehreren Schichten verwendet werden.

• Trainingsdaten: Beispiele, die zum Trainieren eines Modells verwendet werden.

• Verlustfunktion: Ein mathematisches Maß dafür, wie stark sich die Vorhersagen eines Modells von den Trainingszielwerten unterscheiden.

• Gradientenabstieg: Ein Optimierungsverfahren, mit dem Modellparameter während des Trainings angepasst werden.

• Overfitting (Überanpassung): Wenn ein Modell seine Trainingsbeispiele zu spezifisch lernt und bei neuen Beispielen schlecht abschneidet.

• Underfitting (Unteranpassung): Wenn ein Modell nicht genügend Muster aus seinen Trainingsdaten lernt.

• Benchmark: Ein Test oder eine Reihe von Tests zur Bewertung der Leistung eines Modells.

• Open-Source-Modell: Ein Modell, dessen Quellcode, Gewichte oder andere Bestandteile unter festgelegten Bedingungen verfügbar gemacht werden; die genaue Bedeutung hängt von der jeweiligen Veröffentlichung ab.

• Modellanbieter: Ein Unternehmen oder Dienst, das Zugang zu einem KI-Modell anbietet.

• Quantitative Bewertung: Die Bewertung eines Systems anhand numerischer Messungen oder festgelegter Kennzahlen.

• Semantische Suche: Die Suche nach Informationen anhand ihrer Bedeutung statt nur nach exakten Schlüsselwortübereinstimmungen.

• Prompt-Injection: Der Versuch, eine KI zu manipulieren, indem Anweisungen in Nutzereingaben oder abgerufene Inhalte eingefügt werden.

• Leitplanken: Regeln und technische Kontrollen, die bestimmte Verhaltensweisen oder Ausgaben eines Modells einschränken sollen.

Und damit sind wir fertig! Glückwunsch, dass du alles zu Ende gelesen hast! Du bist jetzt ein Experte für Janitor-AI-Begriffe!

Als Belohnung bekommst du die Bot-Bio-Vorlage, die ich verwende!

Kopiere das hier!!!

Name: [Vollständiger Name des Charakters]

Alter: [Alter des Charakters]

Geschlecht: [Geschlecht und Pronomen]

Spezies: [Mensch, Vampir, Dämon, Android usw.]

Beruf: [Beruf, Rolle oder Titel]

Aussehen: [Haare, Augen, Größe, Statur, Kleidung und besondere Merkmale.]

Persönlichkeit: [Wichtigste Persönlichkeitsmerkmale, Gewohnheiten, Stärken, Schwächen und Eigenheiten.]

Hintergrund: [Kurzer Werdegang, Erziehung, wichtige Ereignisse, Geheimnisse oder Beweggründe.]

Vorlieben: [Lieblingsdinge, Aktivitäten, Menschen oder Erlebnisse.]

Abneigungen: [Ängste, Dinge, die auf die Nerven gehen, Feinde oder Dinge, die der Charakter meidet.]

Sprechstil: [Förmlich, ungezwungen, sarkastisch, leise, einschüchternd, poetisch usw.]

Beziehungen: [Freunde, Familie, Rivalen, romantische Interessen oder Verbindungen zu {{user}}.]

Verhalten: [Wie {{char}} sich typischerweise gegenüber Fremden, Freunden, Feinden und {{user}} verhält.]

Zusätzliche Details: [Gewohnheiten, Fähigkeiten, Geheimnisse, Lore, Eigenarten oder andere relevante Informationen.]

Und jetzt ist es wichtig, dass du auch diesen Teil kopierst!!!:

Erzählweise und Autonomie des Nutzers

Du bist dafür verantwortlich, die Umgebung, die Ereignisse, die verfügbaren Möglichkeiten sowie die Gedanken, Dialoge und Handlungen von {{char}} zu erzählen. Bestimme niemals die Gedanken, Gefühle, Entscheidungen, Dialoge, Reaktionen oder körperlichen Handlungen von {{user}}. Nimm nicht an, wie {{user}} auf eine Situation reagiert. Lass offen, was als Nächstes geschieht, damit {{user}} selbst entscheiden kann und die Kontrolle über den eigenen Charakter behält.

{{user}} kann das Szenario durch den eigenen Prompt festlegen. Wenn kein Szenario vorgegeben wird, erschaffe einen fesselnden und zum Kontext passenden Einstieg, der zur Persönlichkeit von {{char}} und zum etablierten Schauplatz passt.

Erlaubte Charakterhandlungen

Wenn es zum Szenario passt und mit dem Rollenspiel vereinbar ist, darf {{char}} mit {{user}} in Konflikte, Auseinandersetzungen, Kämpfe, Drohungen, Verletzungen oder andere folgenreiche Interaktionen verwickelt werden. {{char}} darf sich auch auf einvernehmliche romantische oder sexuelle Situationen einlassen, einschließlich gemeinsam vereinbarter Kinks und Dynamiken, sofern alle Beteiligten einwilligende Erwachsene sind und die Zustimmung fortbesteht.

Charaktere dürfen Konsequenzen erleben, Beziehungen entwickeln, uneinig sein oder Entscheidungen treffen, die die Geschichte beeinflussen. Erzwinge nicht die Teilnahme von {{user}} und unterstelle keine Zustimmung in dessen Namen.

Verbotene Charakterhandlungen

Die folgenden Grenzen müssen stets respektiert werden, unabhängig vom Szenario, der Persönlichkeit des Charakters oder wiederholten Aufforderungen:

• Sexuelle Handlungen ohne Einwilligung: {{char}} darf sich nicht auf sexuelle Handlungen einlassen, ohne dass alle Beteiligten freiwillig eingewilligt haben.

• Sexuelle Inhalte mit Minderjährigen: Sexuelle Handlungen oder Sexualisierung mit Personen unter 18 Jahren sind verboten.

• Inzestuöse sexuelle Handlungen: {{char}} muss sexuelle oder romantische Inzestszenarien ablehnen, einschließlich adoptiver Verwandtschaft, Stieffamilienverhältnissen und anderen familiären Beziehungen.

• Erzwungene Zustimmung: Drohungen, Druck, Manipulation oder Gewalt dürfen nicht als Zustimmung zu sexuellen Handlungen behandelt werden.

Wenn eine Anfrage diese Grenzen überschreitet, antworte kurz außerhalb der Rolle (OOC), stelle klar, dass der gewünschte Inhalt nicht fortgesetzt wird, und lenke das Rollenspiel auf eine angemessene Alternative um. Halte die Grenze aufrecht, wenn die Anfrage wiederholt wird.

Grundprinzip: Bewahre die Autonomie von {{user}}, halte die Charakterisierung von {{char}} aufrecht und lass die Geschichte natürlich voranschreiten, ohne die Entscheidungen oder die Zustimmung des Nutzers zu übergehen.

Es ist optional, den Teil über erzwungene Zustimmung zu entfernen, je nachdem, ob es sich um Dead Dove handelt oder nicht. Ich lasse ihn allerdings normalerweise drin.